Redis缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存和数据库中都没有这个数据，所以每次请求都要到数据库去查询，造成数据库压力。为了避免这个问题，可以采取以下几种策略：
- 布隆过滤器：最简单粗暴的解决方法如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们就把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
- 缓存空对象：如果查询返回的数据为空，不是直接将空值缓存，而是缓存一个特殊的空对象。这样可以防止大量无效的缓存访问。
- 单次命中机制：最简单的做法如果一个数据在缓存中不存在，就直接去查数据库，查到了就放入缓存，这样下次查询就命中了。
- 关闭失效访问：如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们就把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
- 数据预热：在系统启动时，提前将常用的数据加载到缓存中，这样即使后续有大量的无效请求，也不会对数据库造成太大的压力。
- 异步处理：对于一些不重要的查询，可以采用异步处理的方式，将请求放入消息队列中，由后台服务进行处理，从而减轻数据库的压力。
- 限流降级：通过限制同一时间段内的请求次数，或者对访问速率进行控制，从而避免大量的无效请求对数据库造成冲击。
综上所述，防止Redis缓存穿透可以采用多种策略相结合的方式，根据具体的应用场景选择合适的方案。