Redis缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中不存在，而在数据库中也查询不到，导致每次请求都需要直接访问数据库，从而给数据库带来巨大压力的问题。以下是Redis缓存穿透的原因及解决方案：
Redis缓存穿透的原因
- 非法请求：攻击者故意构造不存在的请求，试图绕过缓存层，直接对数据库进行攻击。
- 系统缺陷：系统设计时没有考虑到或没有正确处理查询不存在数据的情况。
- 数据缺失：合法请求查询的数据确实不存在，比如已删除或未生成的数据，但系统没有相应的缓存策略来处理这种情况。
Redis缓存穿透的解决方案
- 缓存空值：当数据库查询结果为空时，将该Key与一个Null值或者特殊标记存入Redis，并设置一个较短的过期时间。
- 使用布隆过滤器：布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中存在。它通过N个哈希函数计算元素的位置，布隆过滤器由一个二进制向量（位数组）和多个哈希函数组成。
缓存穿透对系统的影响
缓存穿透会导致数据库压力过大，进而影响系统性能，甚至导致数据库宕机。
缓存穿透与其他缓存问题的区别
- 缓存击穿：针对某个热点数据，突然在缓存中失效，然后这些请求到热点数据的请求会都请求到数据库。
- 缓存雪崩：大量的应用无法在Redis缓存中处理，然后大量请求发送到了数据库，导致数据库的压力激增。
通过上述措施，可以有效减少缓存穿透对系统的影响，提高系统的稳定性和响应能力。
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