在Oracle查询中，处理高Cardinality列的策略通常包括以下几个方面：
使用合适的索引：对高Cardinality列进行索引可以加快查询速度，特别是在WHERE子句中使用高Cardinality列进行条件过滤时。保证索引的选择性足够高，避免索引扫描的性能问题。
使用Join优化：在进行多表关联查询时，可以通过优化Join顺序和Join类型来提高查询性能。尽量避免笛卡尔积和不必要的Join操作。
使用适当的分区策略：对高Cardinality列进行分区可以减少查询范围，提高查询性能。根据业务需求选择合适的分区键和分区类型。
使用适当的统计信息：在进行查询计划优化时，确保收集并更新表的统计信息，包括表的大小、行数、索引情况等，以便优化器能够选择合适的执行计划。
考虑使用Materialized View：对于频繁查询的高Cardinality列，可以考虑创建Materialized View来缓存查询结果，减少查询时间和资源消耗。
通过以上策略的综合应用，可以有效地处理高Cardinality列的查询性能问题，提升系统的整体性能和用户体验。