在R语言中处理多维数据集和多表关联可以利用各种数据处理和操作函数来实现。以下是一些常用的方法：
使用reshape2包：reshape2包提供了一些函数用于重塑数据框，如melt()和dcast()函数可以在宽格式和长格式之间进行转换，方便处理多维数据。
使用tidyverse包：tidyverse包是一个数据处理和可视化的集合，其中包含了许多强大的数据操作函数，如dplyr包中的mutate()、filter()、group_by()等函数可以方便处理多维数据和多表关联。
使用merge函数：merge函数可以将两个数据框按照指定的列进行关联操作，类似于SQL中的join操作，可以实现多表关联。
使用sqldf包：sqldf包可以在R中直接执行SQL语句，可以方便进行多表关联操作。
总之，R语言提供了许多功能强大的包和函数来处理多维数据集和多表关联，根据具体的需求选择合适的方法来处理数据。