在Ubuntu下设置PyTorch GPU加速，可按以下步骤进行：
- 安装NVIDIA驱动：添加NVIDIA官方驱动PPA，更新软件包列表后安装适合GPU型号的驱动，安装完成后重启计算机。
- 安装CUDA Toolkit：从NVIDIA官网下载与GPU和PyTorch兼容的CUDA版本，通过运行安装脚本进行安装，安装过程中可勾选驱动程序（若未安装）。
- 安装cuDNN库：注册NVIDIA开发者账号，下载与CUDA版本兼容的cuDNN，解压后将其文件复制到CUDA安装目录，并设置相应权限。
- 安装PyTorch GPU版：使用pip或conda安装，根据CUDA版本从PyTorch官网获取对应安装命令，如
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117（CUDA 11.7为例）。
- 验证安装：运行Python代码
import torch，再执行print(torch.cuda.is_available())，若输出为True，则表示配置成功。