要确保Redis查询数据的准确性，可以采取以下措施：
- 使用事务：Redis支持事务功能，可以通过
MULTI、EXEC、WATCH等命令来确保一系列命令能够原子性地执行。如果在事务执行过程中，有其他的命令修改了数据，那么事务将失败，需要重新执行。
- 使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在同一时间对数据的修改不会发生冲突。在更新数据时，会检查数据的版本号或时间戳是否发生变化，如果发生变化，则说明有其他事务已经修改了数据，当前事务需要回滚并重试。
- 使用Lua脚本：Redis支持使用Lua脚本来执行一系列命令，这些命令可以原子性操作来执行。通过将需要执行的命令封装到Lua脚本中，可以确保这些命令在执行过程中不会被其他命令打断，从而保证数据的准确性。
- 缓存失效策略：为了避免缓存中的数据过期或不一致，可以采取一些缓存失效策略。例如，设置合理的缓存过期时间，当数据发生变化时主动删除对应的缓存，或者使用缓存穿透、缓存雪崩的解决方案来避免缓存问题。
- 监控和日志：通过对Redis进行监控和记录日志，可以及时发现并处理数据不一致的问题。例如，可以监控Redis的内存使用情况、命令执行情况、连接状态等信息，以便及时发现并处理异常情况。
总之，要确保Redis查询数据的准确性，需要采取多种措施来保证数据的一致性和完整性。在实际应用中，可以根据具体的需求和场景选择合适的策略来保证数据的准确性。