Load average是系统负载的一个指标，可以帮助我们判断系统的负载情况，从而采取相应的调优措施。在调优数据库时，可以通过监控load average来判断数据库是否受到了系统的限制，从而进行相应的调优。
以下是一些利用load average进行数据库调优的方法：
监控load average：通过系统工具如top或者uptime来监控系统的load average，一般来说，load average值应该在1左右为佳。如果load average值过高，说明系统负载较大，可能会影响数据库性能。
调整数据库参数：根据load average的情况，可以适当调整数据库的参数，例如增加内存、调整缓存大小、优化查询语句等，以提升数据库性能。
分析负载情况：通过分析load average的变化趋势，可以了解系统负载的高峰和低谷，从而制定相应的调优策略，如在低负载时进行备份和维护，避免在高负载时对数据库进行重要操作。
资源扩展：如果load average持续较高，可以考虑对系统资源进行扩展，如增加CPU、内存等，以提升系统性能。
总之，通过监控load average并根据情况进行相应的调优，可以有效提升数据库性能，保障系统稳定运行。