Ubuntu CPUInfo对软件运行的影响主要体现在以下几个核心维度：
CPUInfo提供的核心数、线程数、缓存大小、频率等参数，是评估软件性能的基础指标。核心数与线程数越多，软件的多线程处理能力越强（如Web服务器、数据库服务器等高并发场景，更多核心能同时处理更多请求）；缓存大小直接影响数据访问速度，较大的L3缓存（如8MB及以上）能减少内存延迟，提升数据处理效率（如大数据分析、视频编辑软件）；频率（基础频率/最大睿频）决定了CPU基本运算速度，高频率CPU（如3.5GHz及以上）在单线程任务（如编译代码、运行轻量级应用）中表现更优。此外，**架构（x86_64、ARM）与指令集（SSE、AVX、AVX2）**信息可判断软件是否兼容及优化潜力——针对特定指令集优化的软件（如FFmpeg的AVX2指令集优化），在支持该指令集的CPU上运行时，速度可提升20%~50%。
Linux内核的调度算法依赖CPUInfo中的信息实现高效资源分配。核心数与线程数决定了进程/线程的并行能力，调度器会根据这些信息将任务分配到不同核心，避免资源争抢（如4核8线程CPU，可将8个线程分配到4个物理核心，每个核心运行2个线程，提升整体吞吐量）；**TDP（热设计功耗）**数据有助于管理员设置电源管理策略（如“性能模式”下允许CPU满负荷运行，“节能模式”下降低频率以减少能耗），平衡系统性能与续航（对笔记本电脑尤为重要）。
开发者可通过CPUInfo中的型号、指令集信息调整代码，充分利用硬件资源。例如，针对AVX2指令集优化的视频编码程序（如HandBrake），在支持AVX2的CPU（如Intel第6代及以上处理器）上运行时，编码速度比未优化的版本快30%以上；驱动程序厂商会根据CPU型号（如Intel Xeon、AMD EPYC）发布优化版本，确保系统稳定性与性能（如NVIDIA显卡驱动针对不同CPU架构优化驱动性能）。
CPUInfo是诊断软件性能瓶颈的重要工具。若某核心使用率始终极低（如通过top命令查看），可能是硬件故障（如核心损坏）或配置错误（如进程未绑定核心，导致无法利用多核）；通过查看CPU频率（如watch -n 1 "cat /proc/cpuinfo | grep MHz"）和温度（如lm-sensors工具），可判断是否因超频导致系统不稳定（如CPU温度过高导致软件崩溃）；缓存命中率低（需结合vmstat等工具）可能与缓存大小不足或数据访问模式有关（如频繁访问未缓存的数据，导致CPU等待）。
某些CPU特性（如Spectre、Meltdown漏洞涉及的推测执行）可能被恶意软件利用，窃取敏感信息。通过CPUInfo查看CPU支持的指令集和特性（如lscpu中的“flags”字段），管理员可针对性采取防护措施（如禁用推测执行、更新CPU微码、应用内核补丁，如Linux内核的 spectre_v2修复），降低安全风险。