Hadoop在Linux中如何实现容错机制

Hadoop在Linux中通过以下方式实现容错机制：

1. 数据冗余备份
   • HDFS默认将数据块复制3份（可配置），存储在不同节点，节点故障时从副本恢复数据。
   • Hadoop 3.0引入纠删码技术，以更少存储空间实现数据冗余和容错。
2. 心跳检测与故障发现
   • DataNode定期向NameNode发送心跳信号，若超时未收到，则标记节点为故障。
3. 自动故障恢复
   • 任务失败时，YARN/MapReduce会自动重新调度任务到其他节点。
   • NameNode故障时，通过ZooKeeper实现主备切换（Active/Standby模式），由Standby节点接管服务。
4. 高可用性配置
   • 配置JournalNode集群，用于同步NameNode元数据，确保故障切换时数据一致性。
5. 节点健康检查与隔离
   • 定期检查节点状态，标记异常节点并从集群中隔离，避免影响整体运行。
6. 其他机制
   • 使用ZooKeeper管理集群状态，协调主备切换和故障恢复。
   • 支持快照和回收站功能，辅助数据恢复。

通过上述机制，Hadoop在Linux环境下可有效应对节点故障，保障数据可靠性和服务连续性。