CentOS上如何进行PyTorch代码调试

在CentOS上调试PyTorch代码可按以下步骤进行：

1. 安装环境

   • 安装Python和PyTorch：推荐用Anaconda创建虚拟环境，再通过conda install pytorch安装对应版本（需匹配CUDA版本）。
   • 验证安装：在Python中运行import torch，检查版本及CUDA是否可用。

2. 选择调试工具

   • 命令行调试：用pdb或ipdb（需安装），在代码中插入import pdb; pdb.set_trace()设置断点，运行时暂停执行，可查看变量、单步执行等。
   • IDE调试：使用PyCharm或VSCode，配置Python解释器后，在代码中设置断点，通过图形界面调试。

3. 辅助调试手段

   • 日志记录：用logging模块记录程序流程和变量状态。
   • 性能分析：用cProfile分析代码瓶颈，或用TensorBoard可视化训练过程。
   • 错误处理：添加try-except捕获异常，利用torch.autograd.set_detect_anomaly(True)检测梯度异常。

4. 进阶调试（可选）

   • 若需调试C++扩展，可安装PyCharm专业版，配置gdb进行C++代码调试。

参考来源：