要实现高效查询，可以通过以下几种方法来优化Redis Hget操作：
使用合适的数据结构：在存储数据时，根据数据的特点选择合适的数据结构。如果需要进行频繁的字段查询，可以将相关字段存储在同一个Hash中，这样可以减少查询的时间复杂度。
使用Pipeline：通过使用Pipeline可以减少网络开销，将多个Hget操作一次性发送给Redis服务器，减少通信次数。
使用Hash字段：在存储数据时，尽量避免在同一个Hash中存储过多的字段，因为每次查询都需要加载整个Hash，如果Hash中包含大量字段，会影响查询效率。
使用合适的数据分片策略：如果数据量过大，可以考虑将数据进行分片存储，将不同的数据分散存储在不同的Hash中，可以减少单个Hash的大小，提高查询效率。
合理设置缓存：可以通过设置合适的缓存策略，将查询结果缓存起来，减少重复查询，提高查询效率。
通过以上方法，可以有效提高Redis Hget操作的查询效率。