PyTorch在CentOS上的应用案例有哪些

以下是PyTorch在CentOS上的应用案例：

1. 自然语言处理（NLP）：安装PyTorch及transformers库后，可加载预训练模型（如BERT）进行文本分类、情感分析等任务，如在CentOS上实现基于BERT的文本情感分类。
2. 机器学习实验：通过PyTorch构建简单的线性回归模型，完成数据训练与预测，如在CentOS上实现线性回归模型的训练与评估。
3. 图像处理：安装PyTorch及图像处理库（如Pillow、OpenCV），可加载预训练模型对图像进行推理，如在CentOS上实现图像分类、目标检测等任务。
4. 深度学习模型部署：使用TorchScript将PyTorch模型转换为C++可加载的格式，在CentOS的嵌入式系统或低延迟设备中部署推理服务。