要提高Java邻接表的效率，可以采取以下几种方法：
使用合适的数据结构：在Java中，可以使用Map和Set等数据结构来表示邻接表。例如，可以使用Map<Integer, Set<Integer>>来表示一个无向图的邻接表，其中键是节点的ID，值是与该节点相邻的节点ID的集合。
优化存储空间：在表示邻接表时，可以考虑使用稀疏矩阵或者邻接表的压缩存储形式。这样可以减少存储空间的占用，从而提高程序的运行效率。
使用并发编程：如果邻接表的处理过程可以并行化，那么可以使用Java的多线程或并发编程技术（如Fork/Join框架）来加速计算过程。
优化算法：在处理邻接表时，可以根据具体问题选择合适的算法。例如，在图遍历、最短路径查找等问题中，可以使用Dijkstra、Floyd-Warshall等经典算法。同时，也可以考虑使用更高效的算法，如A*搜索算法等。
使用缓存：在处理邻接表时，可能会出现重复计算的情况。为了避免这种情况，可以使用缓存技术（如LRU缓存）来存储已经计算过的结果，从而提高程序的运行效率。
优化数据结构：在表示邻接表时，可以考虑使用特定的数据结构（如优先队列、堆等）来加速计算过程。例如，在Dijkstra算法中，可以使用优先队列来存储待处理的节点，从而提高算法的运行效率。
使用专门的库：在处理邻接表时，可以考虑使用专门的库（如JGraphT、Guava Graph等）来简化编程过程，并提高程序的运行效率。
代码优化：在编写处理邻接表的代码时，可以考虑使用一些Java编程技巧（如循环优化、内联函数等）来提高代码的运行效率。
性能调优：在程序运行过程中，可以使用Java性能分析工具（如VisualVM、JProfiler等）来分析程序的运行情况，找出性能瓶颈，并进行相应的优化。
通过以上方法，可以有效地提高Java邻接表的效率。在实际应用中，可以根据具体问题和需求选择合适的优化方法。