要优化Ubuntu SQLAdmin的查询速度，可以参考以下几种方法：
优化SELECT查询
- **避免使用SELECT ***：尽量只选择需要的列，减少不必要的数据传输和内存消耗。
- 使用LIMIT关键字：如果需要查询所有列的数据，可以使用LIMIT关键字限制查询的行数，避免传输过多的数据。
批处理和异步处理
- 批处理：在循环插入等场景中，使用批处理执行数据库操作，减少多次IO操作。
- 异步处理：对于耗时较长的逻辑，考虑将其放到异步执行，以降低接口耗时。
使用缓存
- 合理使用缓存：对于频繁使用且不频繁变更的数据，可以提前缓存起来，避免频繁查询数据库。
预处理和池化思想
- 预处理：提前计算好查询数据，放入缓存或表中的某个字段，使用时直接取对应字段。
- 池化思想：使用数据库连接池、线程池等，避免重复创建对象或连接。
索引优化
- 创建和使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，可以显著提高查询速度。
- 避免索引失效：注意索引不生效的场景，如函数索引、计算列索引等。
避免大事务
- 减小事务范围：尽量缩短事务的执行时间，减少对数据库连接的占用。
使用分析型查询加速工具
- 引入分析型查询加速引擎：如RDS PostgreSQL引入的DuckDB加速引擎，适用于实时报表等复杂分析场景。
通过上述方法，可以有效提升Ubuntu SQLAdmin的查询速度，改善数据库性能。