Ubuntu上PyTorch的版本选择建议

Ubuntu版本选择

• 推荐 Ubuntu 22.04 LTS（长期支持至2027年），兼容CUDA 12.x及新硬件（如RTX 40系列），适合前沿研究和工业部署。
• 若需稳定旧环境，可选 Ubuntu 20.04 LTS，支持CUDA 11.x，适合依赖旧版框架的场景。

PyTorch版本选择

• 优先通过CUDA版本匹配：
  • 安装前通过 nvcc --version 确认CUDA版本，再选择对应PyTorch版本（如CUDA 12.2选PyTorch 2.0+）。
  • 官方提供兼容性表格，可参考PyTorch官网。
• 安装方式：
  • Conda（推荐）：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=X.X -c pytorch（X.X替换为CUDA版本）。
  • Pip：pip install torch==X.X.X+cuXXX（需指定CUDA后缀，如cu121）。

其他注意事项

• 确保安装与CUDA兼容的NVIDIA驱动（可通过nvidia-smi检查）。
• 非LTS Ubuntu版本（如23.10）仅适合临时测试，避免依赖断裂。