以下是MongoDB缓存的一些缺点：
内存限制：MongoDB缓存的数据存储在内存中，因此受限于可用的内存大小。如果缓存的数据量超过了可用内存的限制，性能可能会受到影响。
数据一致性：MongoDB缓存是一个非持久化的缓存，意味着如果缓存中的数据丢失或重启，数据将无法恢复。这可能导致数据不一致的问题。
缓存更新延迟：MongoDB缓存的数据是从数据库中获取的，因此在缓存中的数据可能不是最新的。当数据库中的数据发生变化时，缓存的数据需要更新。这可能导致一定的延迟，直到缓存中的数据被更新。
内存占用：MongoDB缓存需要占用一定的内存空间来存储缓存的数据。如果缓存的数据量很大，可能会占用大量的内存资源，影响其他应用程序的性能。
缓存失效处理：当缓存中的数据过期或被删除时，需要进行缓存失效处理。这可能导致一定的性能开销，并且需要额外的代码来处理缓存失效的情况。
总之，MongoDB缓存的一些缺点包括内存限制、数据一致性、缓存更新延迟、内存占用和缓存失效处理。在使用MongoDB缓存时，需要考虑这些缺点并进行适当的优化和处理。