CentOS PHP日志如何进行性能分析

CentOS PHP日志性能分析实操指南

一 日志与指标准备

• 启用并验证关键日志与指标，优先收集能直接反映耗时的数据：
  • PHP-FPM 慢日志：记录执行时间超过阈值的脚本与调用栈，便于定位到具体文件和行号。
  • PHP 错误日志：排查因警告/致命错误导致的异常耗时或中断。
  • Web 访问日志：统计高耗时端点、热点接口、异常状态码，用于串联用户行为与后端耗时。
  • 数据库慢查询日志：识别拖慢页面的SQL瓶颈，配合执行计划深入分析。
  • 可选 APM/Profiler：如Xdebug、Blackfire、New Relic，用于函数级、调用链级性能剖析。

二 启用与配置关键日志

• PHP-FPM 慢日志（定位脚本级瓶颈）
  • 配置示例：
    • slowlog = /var/log/php-fpm/slow.log
    • request_slowlog_timeout = 2（单位：秒，建议先设2s，再按业务下调）
  • 生效后重启或重载：systemctl reload php-fpm。该日志会打印脚本路径与具体函数调用栈，能直接看到如**sleep()、mysql_query()**等耗时点。
• PHP 错误日志（排除异常引起的性能问题）
  • php.ini 关键项：
    • log_errors = On
    • error_log = /var/log/php_errors.log
    • display_errors = Off
    • error_reporting = E_ALL & ~E_DEPRECATED & ~E_STRICT
  • 便于发现导致重试、中断或额外开销的错误与警告。
• Web 访问日志（定位高耗时接口与异常流量）
  • Nginx 默认：/var/log/nginx/access.log
  • Apache 默认：/var/log/httpd/access_log
  • 建议确保日志包含响应时间字段（如 Nginx 的 $request_time 或 $upstream_response_time），否则需调整日志格式后再分析。
• MySQL 慢查询日志（定位数据库瓶颈）
  • my.cnf 关键项：
    • slow_query_log = 1
    • slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
    • long_query_time = 1（单位：秒，可按需下调）
    • log_queries_not_using_indexes = 1
  • 重启 MySQL 后生效，用于捕获超过阈值的 SQL 与未走索引的查询。

三 命令行快速定位高耗时请求

• 实时观察慢日志（PHP-FPM）
  • tail -f /var/log/php-fpm/slow.log | head -n 50
  • 关注：脚本路径、函数调用栈、首条明显耗时调用（如sleep、curl_exec、PDO::query）。
• 统计访问量最高或最慢的接口（Nginx 示例，需含 $request_time）
  • Top N 慢接口：
    • awk ‘$NF > 2 {print $7, $NF}’ /var/log/nginx/access.log | sort -k2 -nr | head -20
  • Top N 热门 URI：
    • awk ‘{print $7}’ /var/log/nginx/access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -20
  • 说明：$NF 代表日志最后一个字段，若使用 $request_time 请确保日志格式已包含该字段。
• 错误与异常聚集
  • 统计 5xx 比例与高频错误：
    • awk ‘$9 >= 500 {print $7}’ /var/log/nginx/access.log | sort | uniq -c | sort -nr
  • 结合 PHP 错误日志关键字（如Fatal error、Warning）快速筛查异常堆栈与触发文件。

四 数据库慢查询分析与优化

• 聚合与分析慢日志
  • 汇总最慢的 SQL 模式：
    • mysqldumpslow -s at -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log
  • 更强大的分析（需安装 Percona Toolkit）：
    • pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log
  • 关注：总耗时、平均耗时、执行次数、样本 SQL、锁等待与扫描行数。
• 执行计划与优化动作
  • 使用 EXPLAIN 检查是否走索引、扫描行数、是否出现Using filesort/Using temporary：
    • EXPLAIN SELECT …;
  • 优化方向：
    • 为 WHERE/JOIN/ORDER BY 涉及的高选择性列建立合适索引，避免全表扫描。
    • 避免 **SELECT ***，减少不必要列与数据传输。
    • 优化分页（避免大偏移）、批量操作替代逐条处理。
    • 解决 N+1 查询（ORM 预加载/JOIN 一次性获取）。
    • 引入 Redis/Memcached 做热点数据缓存，降低数据库压力。

五 持续监控与日志治理

• 日志轮转与容量控制
  • 为 PHP 与数据库日志配置 logrotate，避免单文件过大影响 I/O 与检索：
    • /var/log/php_errors.log、/var/log/mysql/mysql-slow.log 建议：daily、rotate 7、compress、missingok、notifempty。
• 集中化与可视化
  • 使用 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana） 或 Graylog 做集中采集、检索与可视化，便于跨服务、跨实例对比分析。
• 定期清理与基线回顾
  • 清理旧日志（示例：保留7天）：
    • 0 0 * * * find /var/log/php* -type f -name “*.log” -mtime +7 -exec rm -f {} ;
  • 建立性能基线（如 P95/P99 响应时间、慢查询数量、QPS），定期复盘趋势并设定告警阈值。