在CentOS上进行C++多线程编程时，可以通过以下方法来提高效率：
选择合适的线程模型：根据程序的需求和硬件资源，选择合适的线程模型。例如，可以使用POSIX线程（pthread）库或者C++11中的<thread>库。
合理划分任务：将大任务划分为多个小任务，并将这些任务分配给不同的线程执行。这样可以充分利用多核处理器的并行计算能力。
使用线程池：线程池可以减少线程创建和销毁的开销，提高程序的执行效率。可以使用第三方库（如Boost.Asio、ThreadPool等）或者自己实现一个简单的线程池。
避免全局变量和锁竞争：全局变量可能导致数据竞争和同步问题。尽量使用局部变量和线程局部存储（thread_local）。同时，合理使用互斥锁（mutex）和其他同步原语，避免死锁和过多的锁竞争。
使用原子操作和无锁数据结构：原子操作和无锁数据结构可以在不使用锁的情况下实现线程安全，提高程序的执行效率。
优化内存管理：合理分配和释放内存，避免内存泄漏和频繁的内存分配/释放操作。可以使用内存池等技术来优化内存管理。
使用性能分析工具：使用性能分析工具（如gprof、perf、Valgrind等）来分析程序的性能瓶颈，并针对性地进行优化。
编译器优化选项：使用编译器的优化选项（如-O2或-O3）来提高程序的执行效率。
利用硬件特性：了解处理器的特性，如缓存行大小、分支预测等，并针对这些特性进行优化。
减少I/O操作：I/O操作通常是程序的瓶颈之一。尽量减少不必要的I/O操作，或者使用异步I/O来提高效率。
通过以上方法，可以在CentOS上进行高效的C++多线程编程。不过，需要注意的是，多线程编程可能会引入新的问题，如数据竞争、死锁等。因此，在编写多线程程序时，要确保正确地同步和保护共享数据。