TensorFlow中提供了许多不同类型的激活函数,包括但不限于:
tf.nn.relu
:ReLU激活函数tf.nn.sigmoid
:Sigmoid激活函数tf.nn.tanh
:双曲正切激活函数tf.nn.softplus
:Softplus激活函数tf.nn.softsign
:Softsign激活函数tf.nn.elu
:ELU(指数线性单元)激活函数tf.nn.leaky_relu
:Leaky ReLU激活函数tf.nn.log_softmax
:Log Softmax激活函数这些激活函数可用于神经网络的隐藏层和输出层,以帮助网络学习非线性关系和解决梯度消失等问题。TensorFlow还提供了在构建神经网络模型时方便使用的高级接口,如tf.keras.layers
,其中包含了许多常用的激活函数。