C#滤波后的数据精度取决于所使用的滤波算法和参数设置。一般来说，滤波算法会根据输入数据的特点和滤波需求来调整数据精度，以保证滤波后的数据尽可能保持原始数据的准确性和精度。
在实际应用中，可以通过调整滤波算法的参数和选择合适的滤波器类型来平衡数据精度和滤波效果。通常情况下，低通滤波器可以保留原始数据的趋势和大部分信息，而高通滤波器则可以更好地滤除噪声和干扰，但可能会损失一部分数据精度。
因此，在使用C#进行数据滤波时，建议根据具体的应用场景和数据需求来选择合适的滤波算法和参数设置，以获得最佳的数据精度和滤波效果。