Mybatis连表查询可能会导致一些性能问题，主要包括：
- 逻辑复杂维护困难：复杂的连表查询在维护时可能会变得非常困难，尤其是当表的数据量很大时，修改查询逻辑可能需要推倒重来。
- 性能问题：在大数据量的情况下，连表查询可能导致查询速度变慢，因为需要检索的数据量呈几何级增长。此外，索引使用不当也可能成为性能瓶颈。
- 分库分区问题：在跨库或分区的环境下，连表查询可能不再适用，因为这些情况下数据库的物理结构可能不支持复杂的联合查询，从而影响性能。
为了解决这些性能问题，可以采取以下优化措施：
- 懒加载：在需要的时候才加载关联表的数据，避免一次性加载过多的数据。
- 嵌套查询：将多表关联的查询拆分成多个单表查询，然后通过嵌套查询来获取关联数据。
- 分页查询：在查询大量数据时，使用分页查询来减少一次性获取的数据量，提高查询效率。
- 使用索引：对查询频繁的字段建立索引，加快查询速度。
- 优化SQL语句：尽量减少数据库查询操作，优化SQL语句，避免不必要的数据库访问。
通过上述方法，可以在一定程度上优化MyBatis连表查询的性能，确保系统的高效运行。