要确保Redis和数据库数据的一致性，可以采取以下策略：
同步更新：当应用程序更新数据库时，立即同步更新Redis。这样可以确保两者的数据在任何时候都是一致的。这种方法的缺点是可能会降低性能，因为每次数据库更新都需要更新Redis。
延迟更新：当应用程序更新数据库时，不立即更新Redis，而是等到下一次需要从Redis获取数据时再更新。这样可以减轻数据库的压力，但可能导致Redis中的数据暂时与数据库不一致。为了解决这个问题，可以设置一个较短的过期时间，以便在数据实际发生变化时自动删除过期数据。
使用事务：如果数据库支持事务，可以使用事务来确保数据的一致性。在事务中，可以同时更新数据库和Redis，如果其中任何一个操作失败，整个事务都会回滚。这样可以确保两者的数据保持一致。
使用消息队列：将数据库更新操作放入消息队列中，然后使用单独的消费者进程来处理这些消息并更新Redis。这样可以确保数据库和Redis的更新操作按顺序执行，从而保持数据的一致性。
使用分布式锁：在更新数据库和Redis之前，使用分布式锁来确保同一时间只有一个进程可以执行更新操作。这样可以避免并发更新导致的数据不一致问题。
监控和重试：定期监控Redis和数据库之间的数据一致性，如果发现数据不一致，可以尝试从数据库或其他可靠来源重新获取数据并更新Redis。
总之，确保Redis和数据库数据一致性的关键在于选择合适的策略来处理更新操作，以及在出现问题时能够及时检测和纠正数据不一致的情况。