以下是Oracle数据库在Linux上的性能调优技巧：
硬件优化
- 增加内存：提升数据库缓存能力，减少磁盘I/O。
- 使用高速磁盘：如SSD/NVMe，加快读写速度。
- 多核CPU：利用并行处理能力提高查询和事务效率。
操作系统优化
- 内核参数调优：
- 调整
vm.swappiness（降低，减少交换）、vm.dirty_ratio（优化脏页刷新）等参数。
- 增大网络缓冲区（
net.core.rmem_max等）和文件句柄数（fs.file-max）。
- 文件系统优化：选择高性能文件系统（如XFS），使用
noatime挂载选项。
- 关闭非必要服务：减少资源竞争。
数据库参数优化
- 内存参数：
- 调整SGA（共享池、数据缓冲区）和PGA大小，匹配工作负载。
- 启用自动内存管理（
MEMORY_TARGET）简化配置。
- 并发与日志：
- 合理设置最大连接数（
PROCESSES/SESSIONS）。
- 增大日志缓冲区，优化日志写入性能。
SQL与查询优化
- 索引优化：为高频查询列创建索引，避免全表扫描。
- SQL语句优化：使用绑定变量、避免
SELECT *，用EXPLAIN PLAN分析执行计划。
- 分区与并行处理：对大表分区，启用并行查询（
PARALLEL）提升吞吐量。
监控与维护
- 使用工具（AWR、ADDM、ASH）定期分析性能瓶颈。
- 定期更新统计信息，整理表/索引碎片。
- 备份与清理无用对象，确保数据安全。
其他技巧
- 启用大页内存（HugePages）减少内存碎片。
- 根据负载调整
PGA_AGGREGATE_TARGET和SGA_TARGET参数。
具体调优需结合硬件配置、业务负载及测试验证，优先在非生产环境测试变更。
参考来源：