MongoDB和SQL Server是两种不同的数据库管理系统，它们在一些方面有着明显的区别。
数据存储方式：MongoDB是一个文档数据库，而SQL Server是一个关系型数据库。MongoDB使用文档模型来存储数据，每个文档可以包含不同的字段，而SQL Server使用表格模型来存储数据，每个表格由固定的列组成。
数据模型：MongoDB使用灵活的文档模型，可以存储各种形式和结构的数据，适用于半结构化和非结构化数据。SQL Server使用表格模型，要求数据必须按照预定义的结构存储。
查询语言：MongoDB使用类似于JavaScript的查询语言来进行查询，称为MongoDB查询语言。SQL Server使用结构化查询语言（SQL）进行查询，是一种广泛应用的查询语言。
可扩展性：由于MongoDB的分布式架构和水平扩展的能力，它可以更好地处理大规模数据和高并发请求。SQL Server在处理大规模数据和高并发请求时可能会遇到性能瓶颈。
事务支持：SQL Server支持强大的事务处理功能，可以确保数据的一致性和完整性。MongoDB在较早的版本中缺乏对事务的完全支持，但在最新的版本中已经添加了多文档事务功能。
数据一致性：SQL Server使用ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的一致性模型来保证数据的一致性。MongoDB使用基于分布式系统的最终一致性模型，可以在不同节点之间进行数据同步，但在某些情况下可能会出现数据不一致的情况。
数据库管理工具：SQL Server提供了一套完整的管理工具，如SQL Server Management Studio，用于管理数据库和执行各种操作。MongoDB也提供了一套管理工具，如MongoDB Compass和命令行工具，用于管理和操作数据库。
综上所述，MongoDB和SQL Server在数据存储方式、数据模型、查询语言、可扩展性、事务支持、数据一致性和数据库管理工具等方面存在明显的区别。选择哪种数据库管理系统要根据具体的需求和应用场景来决定。