索引的核心作用是加速查询，但需根据实际查询场景选择合适的类型：
find、sort或aggregate的字段（如user_id、created_at）创建，支持精确匹配或范围查询。{ user_id: 1, created_at: -1 }），字段顺序需遵循“最左前缀原则”——查询条件需包含索引前缀字段（如user_id），才能有效利用索引。复合索引还能优化排序操作（如sort({ created_at: -1 })）。tags、comments）创建，支持数组元素的查询（如{ tags: "mongodb" }）。content字段），支持多字段联合索引（如{ title: "text", description: "text" }）。location字段），支持球面几何查询（2dsphere）或平面几何查询（2d）。phone字段可能为null），节省存储空间。email字段），防止数据重复。db.users.find({ user_id: 1 }, { user_id: 1, name: 1 })且索引为{ user_id: 1, name: 1 }），MongoDB可直接从索引读取数据，无需访问原始文档，大幅减少IO开销。user_id，值唯一或分布均匀）创建索引，能有效过滤数据；低选择性字段（如gender，值分布集中）创建索引效果有限。insert、update、delete）的开销（需维护索引结构），并占用更多磁盘空间。定期审查索引，删除不再使用的索引（如通过db.collection.getIndexes()查看未使用的索引）。db.collection.reIndex()命令重建索引（注意：重建索引会阻塞操作，建议在低峰期执行）。db.collection.aggregate([{ $indexStats: {} }])命令查看索引的使用频率（accesses.ops）、查询时间等指标，识别未使用或低效索引。storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB）建议设置为系统内存的50%-80%，确保常用索引和数据能缓存在内存中，减少磁盘IO。vm.dirty_ratio、vm.dirty_background_ratio）控制脏页刷新频率，避免磁盘IO瓶颈；使用deadline或noop I/O调度器提升磁盘调度效率。mongostat实时查看查询负载（query列）、mongotop监控集合的读写时间（total列），快速定位高负载集合；启用慢查询分析（db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 })），通过db.system.profile.find()查看慢查询的执行计划（executionStats），识别未使用索引的查询。