在Java中优化HBase查询性能，可以从以下几个方面进行：
- 使用过滤器（Filter）：HBase支持过滤器，可以在服务器端对数据进行过滤，减少数据传输量，提高查询效率。在创建扫描器时，可以添加过滤器，如SingleColumnValueFilter、ColumnRangeFilter等。
- 使用缓存：HBase提供了BlockCache和MemStore两种缓存机制。BlockCache缓存热点数据，减少磁盘I/O；MemStore缓存写入的数据，提高写入速度。合理配置缓存大小，可以提高查询性能。
- 优化列族（Column Family）：HBase的列族存储在同一个文件中，如果列族过多，会导致文件数量增多，读写性能下降。因此，要合理设计列族，尽量减少列族数量。
- 使用批量操作（Batch）：HBase支持批量操作，可以将多个操作合并为一个网络请求，减少网络开销，提高性能。在Java中，可以使用HBase的
Table.batch()方法进行批量操作。
- 调整JVM参数：HBase运行在JVM上，合理的JVM参数配置可以提高HBase的性能。例如，可以调整堆内存大小、垃圾回收策略等。
- 优化数据结构和算法：根据具体的查询需求，可以优化数据结构和算法，提高查询效率。例如，可以使用布隆过滤器来判断元素是否在集合中，减少查询时间。
- 使用HBase的高级特性：HBase提供了许多高级特性，如二级索引、时间戳等。合理使用这些特性，可以提高查询性能。
请注意，以上优化方法并非万能，具体优化效果还需根据实际情况进行测试和调整。同时，优化过程中要关注系统的整体性能，避免过度优化导致其他问题。