要优化MySQL中的查询速度，可以采取以下策略：
为经常用于查询条件的列创建索引。这将加快查询速度，因为索引可以帮助数据库更快地定位到相关的行。请注意，不要过度使用索引，因为它们会占用额外的存储空间并可能降低写操作的性能。
优化查询语句。避免使用SELECT *，而是只选择需要的列。这将减少数据传输量并提高查询速度。
使用连接（JOIN）代替子查询。子查询可能导致多次扫描表，而连接通常只需要扫描一次。
使用分页。如果查询结果集很大，可以使用LIMIT和OFFSET进行分页，以便一次只返回部分结果。
使用缓存。如果查询结果不经常变化，可以将查询结果缓存起来，以便在后续请求中更快地返回结果。
对于复杂的查询，可以考虑使用汇总表或者物化视图。这些方法可以将计算结果存储在单独的表中，从而减少实时查询的计算量。
优化数据库结构。例如，将大表拆分为多个小表，或者使用分区表来提高查询速度。
调整MySQL配置。例如，增加内存缓存、调整连接数限制等，以提高数据库性能。
定期维护数据库。例如，使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表结构，或者使用ANALYZE TABLE命令来更新统计信息。
考虑使用更高级的数据库优化技术，例如数据库分区、读写分离、分布式数据库等。
请根据具体情况选择合适的优化策略。在进行任何更改之前，建议先对数据库进行备份，以防止数据丢失或损坏。