导出 TensorFlow 模型的步骤如下:
定义并训练模型:首先,需要定义模型的架构并进行训练,确保模型已经收敛并达到满意的性能。
创建 GraphDef:在导出模型之前,需要将训练好的模型保存为 GraphDef 格式。可以使用 tf.train.write_graph()
函数将模型保存为 .pb
文件。
导出模型:使用 TensorFlow 的 SavedModel 格式导出模型。可以使用 tf.saved_model.simple_save()
函数将模型导出为 SavedModel。
测试导出的模型:最后,可以加载导出的模型,并使用测试数据对其进行验证,确保导出的模型能够正确预测结果。