Node.js日志与错误追踪工具结合使用

Node.js中结合日志与错误追踪工具可提升应用可观测性，以下是常见方案及工具：

• 日志库选择

  • Winston：支持文件、控制台、HTTP等多传输方式，可配置JSON格式日志，适合结构化日志需求。
  • Pino：高性能，低开销，适合高并发场景，输出JSON格式日志。
  • Bunyan：结构化日志记录，支持JSON格式，便于分析。

• 错误追踪工具集成

  • Sentry：实时捕获未处理错误，支持错误上下文、堆栈跟踪，可集成至Winston。
  • Fundebug：自动监控错误，支持try/catch错误捕获，提供实时告警。
  • ELK Stack：集中式日志管理，支持日志检索、分析和可视化，适合分布式系统。

• 结合实践

  • 日志与错误关联：通过Winston的traceId或OpenTelemetry传递上下文，将日志与错误追踪系统关联。
  • 自动化部署：在Docker或Kubernetes环境中，通过环境变量配置日志级别和错误追踪服务地址。
  • 性能优化：结合日志分析工具（如Grafana Loki）定位性能瓶颈，减少错误发生频率。

• 工具链示例

  # 安装依赖  
  npm install winston @sentry/node  
  # 配置Winston + Sentry  
  const winston = require('winston');  
  const Sentry = require('@sentry/node');  
  Sentry.init({ dsn: 'YOUR_DSN' });  
  const logger = winston.createLogger({  
    transports: [  
      new winston.transports.Console(),  
      new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' })  
    ],  
    exceptionHandlers: [  
      (error) => { Sentry.captureException(error); logger.error(error); }  
    ]  
  });  
  

通过上述组合，可实现日志的结构化存储、错误实时监控及全链路追踪，显著提升应用稳定性。