怎样测试centos上的k8s部署效果

要测试CentOS上Kubernetes（k8s）的部署效果，可以按照以下步骤进行：

1. 安装kubectl

首先，确保你已经安装了kubectl，这是Kubernetes的命令行工具。

sudo yum install -y kubectl

然后，配置kubectl以连接到你的Kubernetes集群。

sudo mkdir -p $HOME/.kube
sudo scp /path/to/your/kubeconfig $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

2. 验证集群连接

使用kubectl检查是否能够成功连接到你的Kubernetes集群。

kubectl get nodes

如果一切正常，你应该能看到集群中的节点列表。

3. 部署一个简单的应用

部署一个简单的Nginx应用来测试集群的功能。

创建Deployment和Service

创建一个名为nginx-deployment.yaml的文件，内容如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
  type: LoadBalancer

应用这个配置：

kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

验证Deployment和Service

检查Deployment是否成功创建并运行：

kubectl get deployments

检查Service是否成功创建并分配了外部IP（如果是LoadBalancer类型）：

kubectl get services

你应该能看到一个外部IP地址，可以通过浏览器访问这个IP来测试Nginx服务。

4. 测试网络和负载均衡

通过浏览器访问Service的外部IP地址，确保Nginx服务正常运行。

curl http://<EXTERNAL_IP>

你应该能看到Nginx的默认欢迎页面。

5. 检查日志和事件

如果遇到问题，可以通过查看Pod的日志和事件来诊断问题。

kubectl logs <pod-name>
kubectl describe pod <pod-name>

6. 测试自动扩展

如果你配置了Horizontal Pod Autoscaler（HPA），可以测试其功能。

首先，确保你的应用支持自动扩展，然后创建一个HPA配置文件：

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: nginx-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: nginx-deployment
  minReplicas: 3
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

应用这个配置：

kubectl apply -f nginx-hpa.yaml

然后，通过负载测试工具（如ab或wrk）增加负载，观察HPA是否自动扩展Pod数量。

7. 监控和日志

使用Prometheus和Grafana等工具来监控集群的性能和健康状况。

通过这些步骤，你可以全面测试CentOS上Kubernetes的部署效果，并确保其正常运行。