在Ubuntu上管理Hadoop数据存储，可从以下方面着手：
- 数据存储架构与副本管理：HDFS将数据分块存储，每个块默认有3个副本，分布在不同DataNode上，可通过修改
dfs.replication参数调整副本数。
- 文件操作：使用
hdfs dfs命令进行文件和目录管理，如hdfs dfs -mkdir创建目录，hdfs dfs -put上传文件，hdfs dfs -get下载文件等。
- 数据备份与恢复：可利用DistCp工具在不同HDFS集群或同一集群的不同目录间复制数据备份，还能通过启用Snapshot功能对文件系统进行快照备份和恢复。
- 存储优化：避免小文件，可通过合并小文件减少NameNode负载；根据数据访问频率和重要性，合理调整块大小和副本数；使用压缩技术如Snappy、LZO等减少存储空间和网络传输时间。
- 集群监控与管理：使用YARN的命令行工具或Web UI监控集群资源使用情况和应用程序运行状态，根据需要调整资源分配和任务调度策略。