Node.js能处理高并发请求吗

Node.js具备处理高并发请求的能力，其核心优势在于 事件驱动架构、非阻塞I/O模型 和 单线程事件循环 机制，这些设计使其能高效应对大量并发连接，尤其适合I/O密集型场景（如实时通讯、聊天室、API网关等）。

1. 核心机制：事件驱动与非阻塞I/O

Node.js采用事件驱动架构，通过事件循环（Event Loop）持续监听事件队列（如I/O完成、定时器触发等），当事件发生时调用对应的回调函数处理。这种机制避免了传统多线程模型中“为每个请求创建线程”的资源消耗，减少了线程切换的开销。
配合非阻塞I/O模型，Node.js在执行I/O操作（如读写文件、网络请求）时不会阻塞主线程，而是将操作委托给操作系统内核，待操作完成后通过回调函数通知结果。例如，处理1000个并发HTTP请求时，即使某个请求需要2秒完成，其他999个请求仍能继续被处理，不会因等待而停滞。

2. 单线程事件循环的优势

Node.js的单线程模型并非真正的“单线程”，而是主线程单线程+异步I/O线程池的组合。主线程负责执行JavaScript代码和处理事件循环，异步I/O操作由底层线程池完成。这种设计的优点是：

• 无锁竞争：避免了多线程中的锁机制（如互斥锁），减少了上下文切换的开销；
• 轻量高效：单线程处理事件的效率高于多线程的线程创建与管理，尤其适合高并发的轻量级请求（如API调用、静态资源请求）。

3. 扩展能力：集群与负载均衡

虽然单线程能处理大量并发，但受限于CPU核心数，单进程无法充分利用多核资源。Node.js通过Cluster模块支持多进程模式，主进程可创建多个子进程（每个子进程运行独立的Node.js实例），共享同一个端口。例如，4核CPU的服务器可启动4个子进程，理论上将并发处理能力提升4倍。
结合负载均衡（如Nginx反向代理），可将请求均匀分发到多个子进程，进一步提高系统的吞吐量和稳定性。

4. 高并发下的优化策略

为充分发挥Node.js的高并发能力，需遵循以下实践：

• 优先使用异步API：避免同步操作（如fs.readFileSync），防止阻塞事件循环；
• 合理利用缓存：使用Redis、Memcached等缓存高频数据，减少数据库查询次数；
• 控制内存使用：避免内存泄漏（如未释放的闭包、全局变量），可通过process.memoryUsage()监控内存占用；
• 静态资源分离：将静态文件（如图片、CSS）交给Nginx或CDN处理，降低Node.js的负载；
• 监控性能指标：使用Prometheus、New Relic等工具监控响应时间、吞吐量、错误率，及时发现瓶颈。

适用与不适用场景

• 适合：I/O密集型场景（如实时聊天、在线游戏、API服务），这类场景中大部分时间在等待I/O操作，Node.js的非阻塞模型能有效提升并发效率；
• 不适合：CPU密集型场景（如视频编码、复杂计算），单线程模型会导致CPU成为瓶颈，需结合Worker Threads模块或拆分任务到其他服务。