日志分析ELK平台部署

工作原理如下如所示：

部署流程：

1、安装logstash的JDK环境：

# tar zvxf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz
# mv jdk-8u73-linux-x64 /usr/local/java
# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/java
CLASSPATH=/usr/local/java/lib/dt.jar/usr/local/java/lib/tools.jar
PATH=/usr/local/java/bin:$PATH
export PATH JAVA_HOME CLASSPATH

# source /etc/profile

# java -version
java version "1.8.0_73"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_73-b02)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.73-b02, mixed mode)

出来java的版本号，JDK安装成功；

2、安装 logstash

下载并安装 Logstash ，本次安装 logstash 到/usr/local （安装路径自己定义）;

# wget 
# tar zvxf  logstash-1.5.2.tar.gz -C /usr/local/

安装完成后执行命令：

# /usr/local/logstash-1.5.2/bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
Logstash startup completed
hello ELK
2016-09-29T09:28:57.992Z web10.gz.com hello ELK

在 logstash 安装目录下创建一个测试文件 logstash-test.conf， 文件内容如下：

# vim logstash-simple.conf
input { stdin { } }
output {
   stdout { codec=> rubydebug }
}

# echo "`date`  hello ELK"
Thu Sep 29 17:33:23 CST 2016  hello ELK
# /usr/local/logstash-1.5.2/bin/logstash agent -f logstash-simple.conf
Logstash startup completed
Thu Sep 29 17:33:23 CST 2016  hello ELK
{
       "message" => "Thu Sep 29 17:33:23 CST 2016  hello ELK",
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2016-09-29T09:33:57.711Z",
          "host" => "web10.gz.com"
}

安装supervisor,管理logstash:
#yum install -y install supervisor --enablerepo=epel
#vim /etc/supervisord.conf
添加内容

[program:elkpro_1]
environment=LS_HEAP_SIZE=5000m
directory=/usr/local/logstash-1.5.2     #logstash安装目录
command=/usr/local/logstash-1.5.2/bin/logstash -f /usr/local/logstash-1.5.2/logstash-simple.conf -w 10 -l /var/log/logstash/logstash-simple.log  #logstash执行的命令
pro1.conf   #logstash指定运行的配置文件
/var/log/logstash/pro1.log   #指定logstash日志存放位置；

开启关闭supervisord
#service supervisord stop
#service supervisord start

开机启动
#chkconfig supervisord on

开启关闭logstash
#supervisorctl start elkpro_1
#supervisorctl stop elkpro_1

3、安装 Elasticsearch

下载 Elasticsearch 后，解压到/usr/local/;

# wget 
# tar  zvxf elasticsearch-1.6.0.tar.gz -C /usr/local/

启动 Elasticsearch

# /usr/local/elasticsearch-1.6.0/bin/elasticsearch

后台运行 elasticsearch：

# nohup /usr/local/elasticsearch-1.6.0/bin/elasticsearch >nohup &

# ps aux|grep logstash
root     21154  1.6  5.0 3451732 196856 pts/0  Sl+  17:33   0:10 /usr/local/java/bin/java -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -Djava.awt.headless=true -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -Xmx500m -Xss2048k -Djffi.boot.library.path=/usr/local/logstash-1.5.2/vendor/jruby/lib/jni -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -Djava.awt.headless=true -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -Xbootclasspath/a:/usr/local/logstash-1.5.2/vendor/jruby/lib/jruby.jar -classpath :/usr/local/java/lib/dt.jar/usr/local/java/lib/tools.jar -Djruby.home=/usr/local/logstash-1.5.2/vendor/jruby -Djruby.lib=/usr/local/logstash-1.5.2/vendor/jruby/lib -Djruby.script=jruby -Djruby.shell=/bin/sh org.jruby.Main --1.9 /usr/local/logstash-1.5.2/lib/bootstrap/environment.rb logstash/runner.rb agent -f logstash-simple.conf

elasticsearch官方给的启动脚本：

https://codeload.github.com/elastic/elasticsearch-servicewrapper/zip/master

上传到服务器上
#unzip elasticsearch-servicewrapper-master.zip
#mv elasticsearch-servicewrapper-master/service/ /usr/local/elasticsearch/bin/
#cd /usr/local/elasticsearch/bin/service
#./elasticsearch install (在init.d下自动创建服务脚本)
#/etc/init.d/elasticsearch restart

#curl -XGET 'http://elasticsearch_IP:9200/_count?pretty' -d '   #IP为 elasticsearch安装的服务器IP
> {
>      "query":{
>         "match_all":{}
>     }
>  }
> '

返回值：
{
  "count" : 710,
  "_shards" : {
    "total" : 6,
    "successful" : 6,
    "failed" : 0
}

在logstash安装目录下，创建测试文件logstash-es-simple.conf，查看结果显示是否输出到elastisearch中。

# vim logstash-es-simple.conf
logstash-es-simple.confinput { stdin { } }
output {
   elasticsearch {host => "localhost" }
   stdout { codec=> rubydebug }
}

执行：
# /usr/local/logstash-1.5.2/bin/logstash agent -f logstash-es-simple.conf
 ...启动输出...
 Logstash startup completed
 hello ELK
{
       "message" => "hello ELK",
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2016-09-29T09:52:21.426Z",
          "host" => "web10.gz.com"
}

使用 curl 命令发送请求来查看elastisearch 是否接收到了数据：  

  # curl '
  {
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 6,
    "successful" : 6,
    "failed" : 0
  }, 
  .....

现在已成功可以使用 Elasticsearch 和 Logstash 来收集日志数据了。

4、安装 elasticsearch 插件

在你安装 Elasticsearch 的目录中执行以下命令；

# cd /usr/local/elasticsearch-1.6.0/
# ./bin/plugin -install lmenezes/elasticsearch-kopf

安装完成后在 plugins 目录下可以看到 kopf
# ls plugins/kopf

在浏览器访问 http://192.168.1.114:9200/_plugin/kopf 浏览保存在 Elasticsearch 中的数据，如图：

5、安装 Kibana

下载 kibana 后，解压到/usr/local/下

# wget 
# tar zvxf   kibana-4.1.1-linux-x64.tar.gz

启动 kibana

# /usr/local/kibana-4.1.1-linux-x64/bin/kibana

      使用 http://kibanaServerIP:5601 访问 Kibana ，登录后，配置一个索引，默认就可以， Kibana 的数据被指向 Elasticsearch ，使用默认的 logstash-* 的索引名称，并且是基于时间的，点击“ Create ”即可。

看到如下界面说明索引创建完成。

点击“ Discover ”，可以搜索和浏览 Elasticsearch 中的数据;

到此， ELK 平台部署已完成。