如何学习数据结构？

随着计算机科学和互联网技术的日新月异，越来越多的人选择投身于程序员这一职业。尤其是目前的市场中高端的程序员，还处于巨大的人才缺口之中。而低端程序员和中高端程序员一个显著的差别就是，数据结构这一内功掌握得怎么样。那么可能会有人问了：数据结构应该怎么学？有哪些建议呢？下面我们就来看看具体的学习方法。

1、明确学习计划

首先，大家要知道整理好自己的学习内容。一般我们说学习数据结构，就是学习最常用、最基础的20个数据结构与算法，学习他们的“来历”、“特点”、“适合解决什么问题”和“实际的应用场景”。具体学习内容包括数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Tire树等等知识点。

2、入门书籍推荐

《算法 第四版》是比较适合拿来入门的书籍。书中淡化了算法分析和证明，强调了实现和应用，并且通过一些有趣的习题对比显示了优秀的算法与数据结构在时间和空间上的高效。书中使用 Java 进行代码实现，在第一章前两个小章节介绍了全书可能需要使用到的一些简单的 Java 语法，使得我们不会将过多的精力花费在编程语言的学习上。

3、实战演练

你到实际项目中会发现，很多问题涉及到多个数据结构问题，我们浅表解决的还不过是针对单一的数据结构，那就尝试着自己将数据结构之间建立联系，比如数组和链表，每种数据结构都有优缺点，你在学习的过程中你会发现一个数据结构的优点正是另一数据结构的缺点，或者说这种数据结构可以解决的问题可以弥补另一种数据结构不能解决的问题，反复思考之后整理下来，方便以后在此基础上进行扩展。将实际问题转换成所学的数据结构，遇到问题，根据问题或者数据的特征找到适用的数据结构，比如我们需要快速的插入、删除、查询数据。

4、多总结反思

在学习数据结构的过程中，大家可以每天花1~2 小时集中攻克数据结构的疑难问题。另外还要多总结思考、多互动。每天都需要自我激励，在每次学习完后做一篇学习笔记。另外，学习的过程中，要沉下心不要浮躁，先把这些基础的数据结构，还有学习方法熟练掌握后，再追求更高层次的学习。

综上所述，想要学好数据结构，主要是掌握算法的思想。而只有多上手实践才能真正理解和运用数据结构。当大家学好了数据结构之后，无疑是为自己的职业生涯，打开了一扇更加精彩的大门。