Python如何操作Jira库

发布时间：2020-08-04 14:05:42 作者：小猪
来源：亿速云阅读：144

这篇文章主要讲解了Python如何操作Jira库，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

Jira提供了完善的RESTful API，如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jira

Jira Python文档

安装方法

pip install jira

认证

Jira的访问是有权限的，在访问Jira项目时首先要进行认证，Jira Python库提供了3种认证方式：

通过Cookis方式认证（用户名，密码）
通过Basic Auth方式认证（用户名，密码）
通过OAuth方式认证

认证方式只需要选择一种即可，以下代码为使用Cookies方式认证。

form jira import JIRA
jira = JIRA('http://jira.***.com/', auth=('用户名', '登录密码')

返回的jira对象便可以对Jira进行操作。主要的操作包括：

项目
问题
搜索
关注者
评论
附件

项目（Project）

jira.projects(): 查看所有项目列表

jira.project("项目的Key"): 查看单个项目

项目对象的主要属性及方法如下：

key: 项目的Key
name: 项目名称
description: 项目描述
lead: 项目负责人
projectCategory: 项目分类
components: 项目组件
versions: 项目中的版本
raw: 项目的原始API数据

示例

print(jira.projects()) # 打印所有你有权限访问的项目列表
project = jira.project('某个项目的Key')
print(project.key, project.name, project.lead)

问题（Issue）

Issue是Jira的核心，Jira中的任务，用户Story，Bug实质上都是一个Issue。

单个问题对象可以通过jira.issue("问题的Key")得到，问题的主要属性和方法如下：

id: 问题的id
key: 问题的Key
permalink(): 获取问题连接
fields: 问题的描述，创建时间等所有的配置域
raw: 问题的原始API数据

配置域（Fields）

一般问题的ields中的属性分为固定属性和自定义属性，自定义属性格式一般为类似customfield_10012这种。常用的问题的Fields有：

assignee：经办人
created: 创建时间
creator: 创建人
labels: 标签
priorit: 优先级
progress:
project: 所示项目
reporter: 报告人
status: 状态
summary: 问题描述
worklog: 活动日志
updated: 更新时间
watches: 关注者
comments: 评论
resolution: 解决方案
subtasks: 子任务
issuelinks: 连接问题
lastViewed: 最近查看时间
attachment

示例如下：

issue = jira.issue('JRA-1330')
print(issue.key, issue.fields.summary, issue.fields.status)

关注者/评论/附件

jira.watchers(): 问题的关注者
jira.add_watcher(): 添加关注者
jira.remove_watcher(): 移除关注者
jira.comments(): 问题的所有评论
jira.comment(): 某条评论
jira.add_comment()：添加评论
comment.update()/delete(): 更新/删除评论
jira.add_attachment(): 添加附件

示例如下：

issue = jira.issue('JRA-1330')

print(jiaa.watchers(issue)) # 所有关注者
jira.add_watcher(issue, 'username') # 添加关注者

print(jira.comments(issue)) # 所有评论
comment = jira.comment(issue, '10234') # 某条评论
jira.add_comment(issue, 'new comment') # 新增评论
comment.update(body='update comment') # 更新评论
comment.delete() # 删除该评论

print(issue.fields.attachment) # 问题附件
jira.add_attachment(issue=issue, attachment='/some/path/attachment.txt') # 添加附件

创建/分配/转换问题

jira.create_issue(): 创建问题
jira.create_issues(): 批量创建问题
jira.assign_issue(): 分配问题
jira.transitions(): 获取问题的工作流
jira.transition_issue(): 转换问题

示例如下：

# 创建问题
issue_dict = {
  'project': {'id': 123},
  'summary': 'New issue from jira-python',
  'description': 'Look into this one',
  'issuetype': {'name': 'Bug'},
}
new_issue = jira.create_issue(fields=issue_dict)

# 批量创建问题
issue_list = [
{
  'project': {'id': 123},
  'summary': 'First issue of many',
  'description': 'Look into this one',
  'issuetype': {'name': 'Bug'},
},
{
  'project': {'key': 'FOO'},
  'summary': 'Second issue',
  'description': 'Another one',
  'issuetype': {'name': 'Bug'},
},
{
  'project': {'name': 'Bar'},
  'summary': 'Last issue',
  'description': 'Final issue of batch.',
  'issuetype': {'name': 'Bug'},
}]
issues = jira.create_issues(field_list=issue_list)

# 分配问题
jira.assign_issue(issue, 'newassignee')

# 转换问题
jira.transition_issue(issue, '5', assignee={'name': 'pm_user'}, resolution={'id': '3'})

搜索

Jira的搜索非常强大，并配有一套专门的搜索语言，称为JQL(Jira Query Language)，Jira的Python库便是基于JQL语法进行搜索的，返回的是搜索到的问题列表。
使用语句为

jira.search_issues('JQL语句')

默认最大结果数未1000，可以通过maxResults参数配置，该参数为-1时不限制数量，返回所有搜索结果。

jira.search_issues('project=PROJ and assignee = currentUser()', maxResults=-1)

看完上述内容，是不是对Python如何操作Jira库有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。

Python如何操作Jira库

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