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今天小编给大家分享一下python怎么操作redis数据库的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
redis 是一个 Key-Value 数据库
Value 支持 string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型)等类型
pip install redis
import redis # 方式一 r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) # 方式二 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # 方式三,连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # 设置值并设置过期时间, ex单位: 秒 r.set('food', 'mutton', ex=3) # 获取值 r.get('food') # 设置值并设置过期时间, px单位: 毫秒 r.set('food', 'beef', px=3) # nx=True时,则只有name不存在时,当前set操作才执行 r.set('fruit', 'watermelon', nx=True) # xx=True时,则只有name存在时,当前set操作才执行 r.set('fruit', 'watermelon', xx=True) # setnx设置值,只有name不存在时,执行设置操作 r.setnx('fruit1', 'banana') # setex第一个参数是key,第二个是过期时间(秒),第三个是值 r.setex("fruit2", 5, "orange") # psetex第一个参数是key,第二个是过期时间(毫秒),第三个是值 r.psetex("fruit3", 5000, "apple") # 批量设置值 mset(*args, **kwargs) r.mset(k1="v1", k2="v2") # 批量获取 r.mget('k1', 'k2') r.mget(['k1', 'k2']) # 设置新值并获取原来的值 r.getset("food", "barbecue") # 获取子序列(根据字节获取,非字符) r.getrange("cn_name", 0, 2) r.getrange("en_name", 0, -1) # 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加) r.setrange("en_name", 1, "ccc") # 对 name 对应值的二进制表示的位进行操作 r.setbit(name, offset, value) # 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值,0或1 r.getbit("foo1", 0) # 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数 r.bitcount("foo",0,1) # 获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值 r.bitop("AND","new","foo","foo1") # 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节) r.strlen("foo") # 自增 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自增。 r.incr("foo", amount=1) # 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。 r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0) # 自减 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自减。 r.decr("foo4", amount=3) # 在redis name对应的值后面追加内容 r.append("name", "haha")
import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改) r.hset("hash2", "k1", "v1") # 在name对应的hash中批量设置键值对 r.hmset("hash3", {"k2": "v2", "k3": "v3"}) # 在name对应的hash中获取根据key获取value r.hmget("hash3", "k2", "k3") r.hmget("hash3", ["k2", "k3"]) # 取出所有的键值对 r.hgetall("hash2") # 得到所有键值对的格式 hash长度 r.hlen("hash2") # 得到所有的keys(类似字典的取所有keys) r.hkeys("hash2") # 得到所有的value(类似字典的取所有value) r.hvals("hash2") # 判断成员是否存在(类似字典的in) r.hexists("hash2", "k4") # 删除键值对 r.hdel("hash2", "k1") # 自增自减整数 r.hincrby("hash2", "k3", amount=-1) # 自增自减浮点数 r.hincrbyfloat("hash2", "k5", amount=-1.0) # 取值查看--分片读取 r.hscan("hash2") # 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 for item in r.hscan_iter('hash2'): print(item) print(r.hscan_iter("hash2"))
import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # 增加 (从左边新增加)--没有就新建 r.lpush("list1", 11, 22, 33) # 增加(从右边增加)--没有就新建 r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 r.lpushx("list10", 10) # 往已经有的name的列表的右边添加元素,没有的话无法创建 r.rpushx("list2", 99) # 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 r.linsert("list2", "before", "11", "00") # 修改(指定索引号进行修改) r.lset("list2", 0, -11) # 删除(指定值进行删除) r.lrem("list2", "11", 1) # 删除并返回 r.lpop("list2") # 删除列表最左边的元素,并且返回删除的元素 r.rpop("list2") # 删除列表最右边的元素,并且返回删除的元素 # 删除索引之外的值 r.ltrim("list2", 0, 2) # 根据索引号取值 r.lindex("list2", 0) # 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 r.rpoplpush("list1", "list2") # 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时 r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2) # 一次移除多个列表 r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2) # 自定义增量迭代 def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in range(list_count): yield r.lindex(name, index)
import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # 新增 r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 获取元素个数 类似于len r.scard("set1") # 获取集合中所有的成员 r.smembers("set1") # 获取集合中所有的成员--元组形式 r.sscan("set1") # 获取集合中所有的成员--迭代器的方式 for i in r.sscan_iter("set1"): print(i) # 差集 r.sdiff("set1", "set2") # 差集--差集存在一个新的集合中 r.sdiffstore("set3", "set1", "set2") # 交集 r.sinter("set1", "set2") # 交集--交集存在一个新的集合中 r.sinterstore("set3", "set1", "set2") # 并集 r.sunion("set1", "set2") # 并集--并集存在一个新的集合 r.sunionstore("set3", "set1", "set2") # 判断是否是集合的成员 类似in r.sismember("set1", 33) # 移动 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合 r.smove("set1", "set2", 44) # 删除--随机删除并且返回被删除值 r.spop("set2") # 删除--指定值删除 r.srem("set2", 11)
import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # 新增 r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44) # 获取有序集合元素个数 类似于len r.zcard("zset1") # 获取有序集合的所有元素 r.zrevrange("zset1", 0, -1) # 获取所有元素--迭代器 for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器 print(i) # 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数 r.zcount("zset3", 11, 22) # 自增 r.zincrby("zset3", "n2", amount=2) # 获取值的索引号 r.zrank("zset3", "n1") # 删除--指定值删除 r.zrem("zset3", "n3") # 删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除 r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1) # 删除--根据分数范围删除 r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22) # 获取值对应的分数 r.zscore("zset3", "n27")
import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # 删除 根据删除redis中的任意数据类型 r.delete("gender") # 检查名字是否存在 r.exists("zset1") # 模糊匹配 根据模型获取redis的name r.keys("foo*") # 设置超时时间 r.expire("list5", time=3) # 重命名 r.rename("list5", "list5-1") # 随机获取name r.randomkey() # 获取类型 r.type("set1") # 查询所有的Key r.keys() # 当前redis包含多少条数据 r.dbsize() # 清空r中的所有数据 r.flushdb()
redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作
如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令
并且默认情况下一次pipline 是原子性操作
管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类
它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包
从而大大提高了执行批量命令的功能
import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性 # 默认 pipe = r.pipeline(transaction=True) # 禁止 pipe = r.pipeline(transaction=False) # 创建一个管道 pipe = r.pipeline() pipe.set('name', 'jack') pipe.set('role', 'sb') pipe.sadd('faz', 'baz') pipe.incr('num') pipe.execute() # 或者写成 pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num"))
以上就是“python怎么操作redis数据库”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。
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