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python版本：3.8
class object:
""" The most base type """
# del obj.xxx或delattr(obj,'xxx')时被调用，删除对象中的一个属性
def __delattr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement delattr(self, name). """
pass
# 对应dir(obj)，返回一个列表，其中包含所有属性和方法名（包含特殊方法）
def __dir__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Default dir() implementation. """
pass
# 判断是否相等 equal ，在obj==other时调用。如果重写了__eq__方法，则会将__hash__方法置为None
def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self==value. """
pass
# format(obj)是调用，实现如何格式化obj对象为字符串
def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Default object formatter. """
pass
# getattr(obj,'xxx')、obj.xxx时都会被调用，当属性存在时，返回值，不存在时报错（除非重写__getattr__方法来处理）。
# 另外，hasattr(obj,'xxx')时也会被调用（估计内部执行了getattr方法）
def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return getattr(self, name). """
pass
# 判断是否大于等于 greater than or equal，在obj>=other时调用
def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self>=value. """
pass
# 判断是否大于 greater than，在obj>other时调用
def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self>value. """
pass
# 调用hash(obj)获取对象的hash值时调用
def __hash__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return hash(self). """
pass
def __init_subclass__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
This method is called when a class is subclassed.
The default implementation does nothing. It may be
overridden to extend subclasses.
"""
pass
# object构造函数，当子类没有构造函数时，会调用object的__init__构造函数
def __init__(self): # known special case of object.__init__
""" Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. """
pass
# 判断是否小于等于 less than or equal，在obj<=other时调用
def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self<=value. """
pass
# 判断是否小于 less than，在obj<other时调用
def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self<value. """
pass
# 创建一个cls类的对象，并返回
@staticmethod # known case of __new__
def __new__(cls, *more): # known special case of object.__new__
""" Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
pass
# 判断是否不等于 not equal,在obj!=other时调用
def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self!=value. """
pass
def __reduce_ex__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Helper for pickle. """
pass
def __reduce__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Helper for pickle. """
pass
# 如果不重写__str__，则__repr__负责print(obj)和交互式命令行中输出obj的信息
# 如果重写了__str__，则__repr__只负责交互式命令行中输出obj的信息
def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return repr(self). """
pass
# 使用setattr(obj,'xxx',value)、obj.xxx=value是被调用（注意，构造函数初始化属性也要调用）
def __setattr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement setattr(self, name, value). """
pass
# 获取对象内存大小
def __sizeof__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Size of object in memory, in bytes. """
pass
# 设置print(obj)打印的信息，默认是对象的内存地址等信息
def __str__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return str(self). """
pass
@classmethod # known case
def __subclasshook__(cls, subclass): # known special case of object.__subclasshook__
"""
Abstract classes can override this to customize issubclass().
This is invoked early on by abc.ABCMeta.__subclasscheck__().
It should return True, False or NotImplemented. If it returns
NotImplemented, the normal algorithm is used. Otherwise, it
overrides the normal algorithm (and the outcome is cached).
"""
pass
# 某个对象是由什么类创建的，如果是object，则是type类<class 'type'>
__class__ = None
# 将对象中所有的属性放入一个字典，例如{'name':'Leo','age':32}
__dict__ = {}
# 类的doc信息
__doc__ = ''
# 类属于的模块,如果是在当前运行模块，则是__main__，如果是被导入，则是模块名（即py文件名去掉.py）
__module__ = ''
二、常用特殊方法解释
1.__getattribute__方法
1）什么时候被调用
这个特殊方法是在我们使用类的对象进行obj.属性名或getattr(obj,属性名)来取对象属性的值的时候被调用。例如：
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'Alex'
def __getattribute__(self, item):
print("__getattribute__ in Foo")
return object.__getattribute__(self, item)
if __name__ == '__main__':
f = Foo()
print(f.name) # name属性存在 或者 getattr(f,name)
print(f.age) # age属性不存在
不管属性是否存在，__getattribute__方法都会被调用。如果属性存在，则返回该属性的值，如果属性不存在，则返回None。
注意，我们在使用hasattr(obj,属性名)来判断某个属性是否存在时，__getattribute__方法也会被调用。
2）与__getattr__的区别
我们在类的实现中，可以重写__getattr__方法，那么__getattr__方法和__getattribute__方法有什么区别？
我们知道__getattribute__方法不管属性是否存在，都会被调用。而__getattr__只在属性不存在时调用，默认会抛出 AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'age' 这样的错误，但我们可以对其进行重写，做我们需要的操作：
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'Alex'
def __getattribute__(self, item):
print("__getattribute__ in Foo")
return object.__getattribute__(self, item)
def __getattr__(self, item):
print("%s不存在,但我可以返回一个值" % item)
return 54
if __name__ == '__main__':
f = Foo()
print(f.name) # name属性存在
print(f.age) # age属性不存在,但__getattr__方法返回了54，所以这里打印54。
返回结果：
__getattribute__ in Foo Alex __getattribute__ in Foo age不存在,但我可以返回一个值 54
我们看到，f.name和f.age都调用了__getattribute__方法，但是只有f.age时调用了__getattr__方法。所以，我们可以利用__getattr__做很多事情，例如从类中的一个字典中取值，或者处理异常等。
2.__setattr__方法
当我们执行obj.name='alex'或setattr(obj,属性名,属性值)，即为属性赋值时被调用。
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'Alex'
# obj.xxx = value时调用
def __setattr__(self, key, value):
print('setattr')
return object.__setattr__(self, key, value)
if __name__ == '__main__':
f = Foo()
f.name = 'Jone' # 打印setattr
print(f.name)
如果__setattr__被重写（不调用父类__setattr__的话）。则使用obj.xxx=value赋值就无法工作了。
特别注意，在类的构造函数中对属性进行初始化赋值时也是调用了该方法：
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'Alex' # 这里也要调用__setattr__ ...
当我们需要重写__setattr__方法的时候，就要注意初始化时要使用object类的__setattr__来初始化：
class Local(object):
def __init__(self):
# 这里不能直接使用self.DIC={}，因为__setattr__被重写了
object.__setattr__(self, 'DIC', {})
def __setattr__(self, key, value):
self.DIC[key] = value
def __getattr__(self, item):
return self.DIC.get(item, None)
if __name__ == '__main__':
obj = Local()
obj.name = 'Alex' # 向DIC字典中存入值
print(obj.name) # 从DIC字典中取出值
3.__delattr__方法
这个方法对应del obj.属性名和delattr(obj,属性名)两种操作时被调用。即，删除对象中的某个属性。
if hasattr(f,'xxx'): # 判断f对象中是否存在属性xxx delattr(f, 'xxx') # 如果存在则删除。当xxx不存在时删除会报错 # del f.xxx # 同上
4.__dir__方法
对应dir(obj)获取对象中所有的属性名，包括所有的属性和方法名。
f = Foo() print(f.__dir__()) # ['name', '__module__', '__init__', '__setattr__', '__getattribute__', '__dir__', '__dict__', '__weakref__', '__doc__', '__repr__', '__hash__', '__str__', '__delattr__', '__lt__', '__le__', '__eq__', '__ne__', '__gt__', '__ge__', '__new__', '__reduce_ex__', '__reduce__', '__subclasshook__', '__init_subclass__', '__format__', '__sizeof__', '__class__']
返回一个列表。
5.__eq__和__hash__
__eq__是判断obj==other的时候调用的，默认调用的是object继承下去的__eq__。
f1 = Foo() f2 = f1 print(f1 == f2) # True print(f1 is f2) # True print(hash(f1) == hash(f2)) # True
默认情况下，f1 == f2,f1 is f2,hash(f1)==hash(f2)都应该同时为True（或不相等，同为False）。
如果我们重写了__eq__方法，例如两个对象的比较变成比较其中的一个属性：
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'Alex' # 这里也要调用__ self.ccc = object.__class__ def __eq__(self, other): return self.name==other.name
即，如果self.name==other.name，则认为对象相等。
f1 = Foo() f2 = Foo() print(f1 == f2) # True print(f1 is f2) # False print(hash(f1) == hash(f2)) # 抛出异常TypeError错误
为什么hash会抛出异常，这是因为如果我们在某个类中重写了__eq__方法，则默认会将__hash__=None。所以，当我们调用hash(obj)时，__hash__方法无法执行。
总结：
当我们实现的类想成为不可hash的类，则可以重写__eq__方法，然后不重写__hash__，__hash__方法会被置None，该类的对象就不可hash了。
默认提供的__hash__方法（hash(obj)）对于值相同的变量（类型有限制，有些类型不能hash，例如List），同解释器下hash值相同，而不同解释器下hash值不同。所以，如果我们想要hash一个目标，应该使用hashlib模块。
hash和id的区别，理论上值相同的两个对象hash值应该相同，而id可能不同（必须是同一个对象，即内存地址相同，id才相同。id(obj)是obj的唯一标识。）
6.__gt__、__lt__、__ge__、__le__
这几个都是用于比较大小的，我们可以对其进行重写，来自定义对象如何比较大小（例如只比较对象中其中一个属性的值）。
7.__str__和__repr__
__str__用于定义print(obj)时打印的内容。
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'Alex' def __str__(self): return "我是Foo" if __name__ == '__main__': f1 = Foo() print(f1) # 打印 我是Foo
在命令行下：
>>> class Foo(object): ... def __str__(self): ... return "我是Foo" ... >>> f1 = Foo() >>> print(f1) 我是Foo >>> f1 <__main__.Foo object at 0x0000023BF701C550>
可以看到，使用__str__的话，print可以打印我们指定的值，而命令行输出则是对象的内存地址。
__repr__用于同时定义python命令行输出obj的内容，以及print(obj)的打印内容（前提是没有重写__str__）。
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'Alex' def __repr__(self): return "我是Foo" if __name__ == '__main__': f1 = Foo() print(f1) # 打印 我是Foo
在命令行下：
>>> class Foo(object): ... def __repr__(self): ... return "我是Foo" ... >>> f1 = Foo() >>> print(f1) 我是Foo >>> f1 我是Foo
可以看到，我们只重写了__repr__，但是print和直接输出都打印了我们指定的值。
当我们同时重写__str__和__repr__时：
>>> class Foo(): ... def __str__(self): ... return "我是Foo---str" ... def __repr__(self): ... return "我是Foo---repr" ... >>> f1 = Foo() >>> print(f1) 我是Foo---str >>> f1 我是Foo---repr
可以看到，在同时重写两个方法时，__str__负责print的信息，而__repr__负责命令行直接输出的信息。
8.__new__方法
9.__sizeof__方法
10.__class__、__dict__、__module__、__doc__属性
__class__：返回该生成该对象的类
print(f1.__class__) # <class '__main__.Foo'>
__dict__：返回该对象的所有属性组成的字典
print(f1.__dict__) # {'name': 'Alex'} 只有一个属性name
__module__：返回该对象所处模块
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'Alex' if __name__ == '__main__': f1 = Foo() print(f1.__module__) # 打印__main__
如果该对象对应的类在当前运行的模块，则打印__main__。
import test3 f = test3.Foo() print(f.__module__) # 打印test3
如果对象对应的类在其他模块，则打印模块名。
__doc__：类的注释
class Foo(object): """ 这是一个类，名叫Foo """ def __init__(self): self.name = 'Alex' if __name__ == '__main__': f1 = Foo() print(f1.__doc__) # 打印 这是一个类，名叫Foo
到此这篇关于Python object类中的特殊方法代码讲解的文章就介绍到这了,更多相关Python object类中的特殊方法内容请搜索亿速云以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持亿速云！
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