如何解决pytorch-yolov3 train报错的问题

发布时间:2021-07-12 13:39:42 作者:小新
来源:亿速云 阅读:219

这篇文章主要介绍了如何解决pytorch-yolov3 train报错的问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

UserWarning: indexing with dtype torch.uint8 is now deprecated, please use a dtype torch.bool instead

如何解决pytorch-yolov3 train报错的问题

https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3/blob/master/models.py#L191

将model.py 

obj_mask转为int8 bool

obj_mask=obj_mask.bool() # convert int8 to bool

noobj_mask=noobj_mask.bool() #convert int8 to bool

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“如何解决pytorch-yolov3 train报错的问题”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

推荐阅读:
  1. Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题如何解决?
  2. 如何解决TensorFlow模型恢复报错的问题

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

pytorch yolov3 train

上一篇:Python3+PyInstall+Sciter中报错缺少dll、html等文件怎么办

下一篇:如何解决TensorFlow模型恢复报错的问题

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》