Pytorch GPU显存充足却显示out of memory的解决方式

发布时间:2020-10-02 11:30:06 作者:imaginist233
来源:脚本之家 阅读:720

今天在测试一个pytorch代码的时候显示显存不足,但是这个网络框架明明很简单,用CPU跑起来都没有问题,GPU却一直提示out of memory.

在网上找了很多方法都行不通,最后我想也许是pytorch版本的问题,原来我的pytorch版本是0.4.1,于是我就把这个版本卸载,然后安装了pytorch2.1.0,程序就可以神奇的运行了,不会再有OOM的提示了。虽然具体原因还不知道为何,这里还是先mark一下,具体过程如下:

卸载旧版本pytorch:

conda uninstall pytorch

安装pytorch2.1.0,按照官网上的办法,我的CUDA版本是9.0:

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

大功告成!

以上这篇Pytorch GPU显存充足却显示out of memory的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

推荐阅读:
  1. pytorch 网络预处理与后处理中基于numpy操作的GPU加速
  2. pytorch中Tensor类型的示例分析

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

pytorch gpu显存 outofmemory

上一篇:基于Python中isfile函数和isdir函数使用详解

下一篇:SpringBoot如何读取war包jar包和Resource资源

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》