使用python怎么遍历方阵的对角线

这期内容当中小编将会给大家带来有关使用python怎么遍历方阵的对角线，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

任务描述

对一个方阵矩阵，实现平行于主对角线方向的对角线元素遍历。

从矩阵索引入手：

[[ 1 2 3 4 5]
 [ 6 7 8 9 10]
 [11 12 13 14 15]
 [16 17 18 19 20]
 [21 22 23 24 25]]

上三角的索引遍历：

0 0
1 1
2 2
3 3
4 4

0 1
1 2
2 3
3 4

0 2
1 3
2 4

0 3
1 4

0 4

下三角的索引遍历：

1 0
2 1
3 2
4 3

2 0
3 1
4 2

3 0
4 1

4 0

代码

import numpy as np

A = np.arange(25)+1
A = np.mat(A.reshape([5, 5]))
print(A)

"""
[[ 1 2 3 4 5]
 [ 6 7 8 9 10]
 [11 12 13 14 15]
 [16 17 18 19 20]
 [21 22 23 24 25]]
"""

Num_element = A.shape[0]
c = int((Num_element-1)/2)
# print(c)


R = np.zeros_like(A)
# print(R)

for j in range(Num_element):
 print()
 i = 0
 # print(i, j)
 while np.max([i, j])<Num_element:
 print(i, j)
 if np.abs(i-j)%2==0:
 R[i, j] = A[c-int((j-i)/2), c+int((j-i)/2)]
 else:
 R[i, j] = (A[c-int((j-i-1)/2), c+int((j-i+1)/2)]+A[c-int((j-i+1)/2), c+int((j-i-1)/2)])/2

 i=i+1
 j=j+1

# print(R)

for k in range(1, Num_element):
 print()
 i = 0
 # print(i, j)
 while np.max([k, i])<Num_element:
 print(k, i)
 if np.abs(k-i)%2==0:
 R[k, i] = A[c-int((i-k)/2), c+int((i-k)/2)]
 else:
 R[k, i] = (A[c-int((i-k-1)/2), c+int((i-k+1)/2)]+A[c-int((i-k+1)/2), c+int((i-k-1)/2)])/2

 k=k+1
 i=i+1

print(R)

上述代码中对于每条对角线的所有元素执行相同的赋值操作。

考虑将其中重复的部分封装成函数：

def diag_opreation(k, i, Num_element, R, A):
 c = int((Num_element-1)/2)
 while np.max([k, i])<Num_element:
 print(k, i)
 if np.abs(k-i)%2==0:
 R[k, i] = A[c-int((i-k)/2), c+int((i-k)/2)]
 else:
 R[k, i] = (A[c-int((i-k-1)/2), c+int((i-k+1)/2)]+A[c-int((i-k+1)/2), c+int((i-k-1)/2)])/2
 
 k=k+1
 i=i+1
 return R

则代码变为：

for j in range(Num_element):
 print()
 i = 0
 # print(i, j)
 R = diag_opreation(i, j, Num_element, R, A)

# print(R)

for k in range(1, Num_element):
 print()
 i = 0
 # print(i, j)
 R = diag_opreation(k, i, Num_element, R, A)

print(R)

输出结果为：

[[13 11 9 7 5]
 [15 13 11 9 7]
 [17 15 13 11 9]
 [19 17 15 13 11]
 [21 19 17 15 13]]

上述就是小编为大家分享的使用python怎么遍历方阵的对角线了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。