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这篇文章主要介绍Python使用BeautifulSoup爬取网页信息的方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
简单爬取网页信息的思路一般是
1、查看网页源码
2、抓取网页信息
3、解析网页内容
4、储存到文件
现在使用BeautifulSoup解析库来爬取刺猬实习Python岗位薪资情况
一、查看网页源码
这部分是我们需要的内容,对应的源码为:
分析源码,可以得知:
1、岗位信息列表在<section class="widget-job-list">中
2、每条信息在<article class="widget item">中
3、对于每条信息,我们需要提取出的内容是 公司名称,职位, 薪资
二、抓取网页信息
使用request.get()抓取,返回的soup是网页的文本信息
def get_one_page(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") return soup
三、解析网页内容
1、找到起始位置<section>
2、在<article>中匹配到各项信息
3、返回信息列表用以存储
def parse_page(soup): #待存储的信息列表 return_list = [] #起始位置 grid = soup.find('section', attrs={"class": "widget-job-list"}) if grid: #找到所有的岗位列表 job_list = soup.find_all('article', attrs={"class": "widget item"}) #匹配各项内容 for job in job_list: #find()是寻找第一个符合的标签 company = job.find('a', attrs={"class": "crop"}).get_text().strip()#返回类型为string,用strip()可以去除空白符,换行符 title = job.find('code').get_text() salary = job.find('span', attrs={"class": "color-3"}).get_text() #将信息存到列表中并返回 return_list.append(company + " " + title + " " + salary) return return_list
四、存储到文件
将列表信息存储到shixi.csv文件中
def write_to_file(content): #以追加的方式打开,设置编码格式防止乱码 with open("shixi.csv", "a", encoding="gb18030")as f: f.write("\n".join(content))
五、爬取多页信息
在网页url中 可以看到最后的page代表的是页数信息
所以在main方法中传入一个page,然后循环运行main(page)就可以爬取多页信息了
def main(page): url = 'https://www.ciweishixi.com/search?key=python&page=' + str(page) soup = get_one_page(url) return_list = parse_page(soup) write_to_file(return_list) if __name__ == "__main__": for i in range(4): main(i)
六、运行结果
七、完整代码
import requests import re from bs4 import BeautifulSoup def get_one_page(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") return soup def parse_page(soup): #待存储的信息列表 return_list = [] #起始位置 grid = soup.find('section', attrs={"class": "widget-job-list"}) if grid: #找到所有的岗位列表 job_list = soup.find_all('article', attrs={"class": "widget item"}) #匹配各项内容 for job in job_list: #find()是寻找第一个符合的标签 company = job.find('a', attrs={"class": "crop"}).get_text().strip()#返回类型为string,用strip()可以去除空白符,换行符 title = job.find('code').get_text() salary = job.find('span', attrs={"class": "color-3"}).get_text() #将信息存到列表中并返回 return_list.append(company + " " + title + " " + salary) return return_list def write_to_file(content): #以追加的方式打开,设置编码格式防止乱码 with open("shixi.csv", "a", encoding="gb18030")as f: f.write("\n".join(content)) def main(page): url = 'https://www.ciweishixi.com/search?key=python&page=' + str(page) soup = get_one_page(url) return_list = parse_page(soup) write_to_file(return_list) if __name__ == "__main__": for i in range(4): main(i)
以上是“Python使用BeautifulSoup爬取网页信息的方法”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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