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测试环境为Windows 10 系统,Python3.7,转换需要提前安装pydub、ffmpeg,安装和加入环境变量配置方法自行解决,至于缺少的包直接 pip install xx 搞定。
主要是 mp3 转成 wav 格式的文件,因为 mp3 格式为了减小体积牺牲了音质,转成无损的 wav 格式之后,可以读取到更详细的信息。然后读取 wav 的信息,利用 matlotlib 绘图即可。
mp3towavaform.py 代码:
#coding=utf8 from pydub import AudioSegment import wave import io import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #专业绘图库 from PIL import Image import pylab from scipy.io import wavfile # 先从本地获取 mp3 的 bytestring 作为数据样本 filename = "b.mp3" fp=open(filename, 'rb') data=fp.read() fp.close() # 读取 aud=io.BytesIO(data) sound=AudioSegment.from_file(aud, format='mp3') raw_data = sound._data # 写入到文件 l=len(raw_data) f = wave.open(filename + ".wav",'wb') f.setnchannels(1) f.setsampwidth(2) f.setframerate(16000) f.setnframes(l) f.writeframes(raw_data) f.close() # 读取生成波形图 samplerate, data = wavfile.read(filename + ".wav") times = np.arange(len(data))/float(samplerate) # print(len(data), samplerate, times) # 可以以寸为单位自定义宽高 frameon=False 为关闭边框 fig = plt.figure(figsize=(20, 5), facecolor="white") # plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on') ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1]) ax.axis('off') plt.fill_between(times, data, linewidth = '1', color='green') plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.savefig(filename + '.png', dpi=100, transparent=False, bbox_inches='tight', edgecolor='w') #plt.show()
最终就可以生成一个无边框的波形图,matplotlib 的可选参数非常多,至于生成的波形图想要什么边框,颜色,图例,坐标轴信息等,可以查阅 matplotlib 社区文档。
最终效果图:
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3.7 读取 mp3 音频文件生成波形图效果,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持!
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