您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的Feature Map （其余网络只需要替换就可以了）
索引可以这样获得
vgg = models.vgg19(pretrained=True).features.eval() print (vgg)
Feature Map可利用下面的class
class Vgg16(nn.Module):
def __init__(self, pretrained=True):
super(Vgg16, self).__init__()
self.net = models.vgg16(pretrained).features.eval()
def forward(self, x):
out = []
for i in range(len(self.net)):
x = self.net[i](x)
if i in [3, 8, 15, 22, 29]:
# print(self.net[i])
out.append(x
return out
以上这篇Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持亿速云。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。