您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下：
1.链表推倒式
data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv')
print([column for column in data])
#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
2.通过columns字段获取，返回一个numpy型的array
print(data.columns.values) # 打印结果 ['COUNT' 'SUCC' 'FAIL' 'WAIT PAY' 'SUCCRatio' 'time']
3. 直接使用 list 关键字，返回一个list
print(list(data)) #打印结果 ['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
4.df.columns 返回Index，可以通过 tolist(), 或者 list（array） 转换为list
print(data.columns.tolist()) #打印结果 data.columns 返回的是一个索引对象<class 'pandas.core.indexes.base.Index'> ['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。