pandas修改DataFrame列名的方法

发布时间:2020-08-29 16:10:49 作者:KeeJee
来源:脚本之家 阅读:168

在做数据挖掘的时候,想改一个DataFrame的column名称,所以就查了一下,总结如下:

数据如下:

>>>import pandas as pd
>>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})
>>> a 
 A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

方法一:暴力方法

>>>a.columns = ['a','b','c']
>>>a
 a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

但是缺点是必须写三个,要不报错。

方法二:较好的方法

>>>a.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True)
>>>a
 a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

好处是可以随意改个数:

>>>a.rename(columns={'A':'a', 'C':'c'}, inplace = True)
>>>a
 a B c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

可以只改变'A','C',不改变'B'。

以上这篇pandas修改DataFrame列名的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

推荐阅读:
  1. Pandas读取csv时设置列名的方法
  2. 如何实现pandas DataFrame数据选取,修改,切片

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

pandas 修改 列名

上一篇:微信小程序定位当前城市的方法

下一篇:vue-cli开发环境实现跨域请求的方法

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》