Python画图高斯分布的示例

发布时间:2020-09-03 18:21:59 作者:裂空大龙
来源:脚本之家 阅读:161

如下所示:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
def gaussian(sigma, x, u):
	y = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sigma ** 2)) / (sigma * math.sqrt(2 * math.pi))
	return y
#x = np.linspace(220, 230, 10000)
x = np.linspace(-800, 800, 10000)
 
plt.title('PDF in Horizontal Direction', fontsize=22)
plt.xticks(fontsize=22)
plt.yticks(fontsize=22)
axes = plt.subplot(111)
axes.set_xticks([-800,-400,0,400,800])
axes.set_yticks([0,0.001,0.002,0.0030])
plt.plot(x, gaussian(120, x, 0), "b-", linewidth=6)
plt.show()

以上这篇Python画图高斯分布的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

推荐阅读:
  1. 如何使用python画图
  2. python如何生成多维高斯分布数据

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python 画图 高斯

上一篇:对numpy中布尔型数组的处理方法详解

下一篇:浅析Vue下的components模板使用及应用

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》