Python中的画图工具库的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关Python中的画图工具库的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

这里通过几个简单的例子画图来展现数据的可视化。

1：生成一个柱状图：

这里会在你的当前文件夹下生成一个html文件。打开后便是你想看到的图片：

在页面上1，2的位置都是可交互的。你可以下载，保存为图片。

在官方文档中有详细的说明，在你的add() 中设置 is_more_utils 为 True ，你会看到更多的实用按钮：

可以帮您转成折线图。

为了方便使用你可以直接使用 Jupyter Notebook 来展示图表，matplotlib 有的，pyecharts 也会有的。其他具体特性可参考官方文档。

2：生成一个饼图：

生成如下：

这个也是可交互的：

比如：我们点击裤子和高跟鞋把他们去掉：

3：生成一个漏斗图：

同样生成的漏斗图也是可交互的：

把裤子去掉：

4：生成一个仪表盘：

5：生成一个地图：

支持根据数据来渲染地图：

地图需要安装一系列的插件，当然pip就可以搞定：

官网上的一个例子：

这里实用的是全国主要城市的空气质量，可以自定义为自己的数据：比如全年降水量等需要地理位置显示的场景。

还可以针对各个省份进行单独的显示：

6：生成一个水球图：

简单的几行代码：

7：生成一个雷达图：

这样就生成了我们在MOBA游戏结束后常见的那个图：

有没有很熟悉。

8：生成一个词云：

词云经常看见：

这里也可以生成：

这样就生成了漂亮的词云图：

感谢各位的阅读！关于“Python中的画图工具库的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！