如何在Python中操作可迭代对象

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中操作可迭代对象，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

1、列表生成式

list = [result for x in range(m, n)]
g1 = (i for i in range(101))
print(type(g1))
print(g1)
print(g1.__next__())

输出：

<class 'generator'>
<generator object <genexpr> at 0x0000024E6AC08F10>
0

g1 = (i for i in range(11))
list1 = [i for i in g1]
print(list1)

输出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

2、可迭代对象

①.可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象，我们称之为：Iterator

②.我们可以使用isintance()判断一个对象是否是Iterator对象

③.可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种

a.集合数据类型：如list、tuple、dict、set和string
b.生成器（generator）：就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器。

生成器:

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表,但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）

要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator。

g1 = (i for i in range(11))
print(g1)
for i in range(11):
  print(next(g1),end='\t')

输出：

<generator object <genexpr> at 0x00000207F5C69678>
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10 

注意：使用Iterator判断的时候需要导入Iterable的包

from collections import Iterable
print(isinstance([],Iterable))
print(isinstance((),Iterable))
print(isinstance("",Iterable))
print(isinstance({},Iterable))
print(isinstance({1,2,3},Iterable))
print({1,2,3})
print(isinstance(1,Iterable))
print(isinstance(1.2,Iterable))
g1 = (i for i in range(101))
print(isinstance(g1,Iterable))

输出：

True
True
True
True
True
{1, 2, 3}
False
False
True

3、迭代器

迭代器：不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，

直到最后出现StopIteration错误，表示无法返回下一个值

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator对象)

可以使用isinstance()函数判断一个对象是否是Iterator对象。

注意：可迭代对象不一定是迭代器，但是迭代器一定是迭代对象。

可迭代对象与迭代器的关系：

可迭代对象包含迭代器

from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance((),Iterator))
print(isinstance("",Iterator))
print(isinstance({},Iterator))
print(isinstance({1,2,3},Iterator))
print({1,2,3})
print(isinstance(1,Iterator))
print(isinstance(1.2,Iterator))
g1 = (i for i in range(101))
print(isinstance(g1,Iterator))

输出：

False
False
False
False
False
{1, 2, 3}
False
False
True

4、 Iterator转换

可以通过Iter()函数将list、tuple、dict、string转换为Iterator对象。

from collections import Iterator
list1 = [i for i in range(11)]
print(isinstance(list1,Iterator))
iter1 = iter(list1)
print(isinstance(iter1,Iterator))
for i in range(11):
  print(next(iter1),end='\t')

输出：

False
True
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10 

上述就是小编为大家分享的如何在Python中操作可迭代对象了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。