如何在Python3.5中使用shelve模块和xml模块

如何在Python3.5中使用shelve模块和xml模块？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

1、shelve模块

shelve类似于一个key-value数据库，可以很方便的用来保存Python的内存对象，其内部使用pickle来序列化数据，

简单来说，使用者可以将一个列表、字典、或者用户自定义的类实例保存到shelve中，下次需要用的时候直接取出来，

就是一个Python内存对象，不需要像传统数据库一样，先取出数据，然后用这些数据重新构造一遍所需要的对象。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import shelve
import datetime
d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件
info = {
  "age":23,
  "job":"IT"
}
name = ["alex", "rain", "test"]
d["name"] = name # 持久化列表
d["info"] = info # 持久化字典
d["data"] = datetime.datetime.now()
d.close()

运行结果：产生3个文件

从shelve中数据读取：get方法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import shelve
import datetime
d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件
print(d.get("name"))
print(d.get("info"))
print(d.get("data"))

运行结果：

['alex', 'rain', 'test']
{'job': 'IT', 'age': 23}
2017-09-29 18:31:12.013709

2、xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，在json还没诞生时，

大家只能选择用xml，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的。

(1)xml文件示例代码如下：文件名为：xml_test.xml

<?xml version="1.0"?>
<data>
  <country name="Liechtenstein">
    <rank updated="yes">2</rank>
    <year>2008</year>
    <gdppc>141100</gdppc>
    <neighbor name="Austria" direction="E"/>
    <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
  </country>
  <country name="Singapore">
    <rank updated="yes">5</rank>
    <year>2011</year>
    <gdppc>59900</gdppc>
    <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
  </country>
  <country name="Panama">
    <rank updated="yes">69</rank>
    <year>2011</year>
    <gdppc>13600</gdppc>
    <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
    <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
  </country>
</data>

（2）Python中操作xml模块

xml协议在各种语言里的都是支持的，在python中可以用以下模块操作xml 。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
#python中操作xml模块
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xml_test.xml")  #要处理的xml文件名
root = tree.getroot()  #root是一个内存对象
print(root)
print(root.tag)    #打印标签名
#print(ET.parse("xml_test.xml").getroot().tag)
# 遍历xml文档
for child in root:
  print(child.tag, child.attrib)  #打印下一级的标签名和属性
  for i in child:
    print(i.tag,i.attrib,i.text)

运行结果：

<Element 'data' at 0x0062E8A0>
data
country {'name': 'Liechtenstein'}
rank {'updated': 'yes'} 2
year {} 2008
gdppc {} 141100
neighbor {'direction': 'E', 'name': 'Austria'} None
neighbor {'direction': 'W', 'name': 'Switzerland'} None
country {'name': 'Singapore'}
rank {'updated': 'yes'} 5
year {} 2011
gdppc {} 59900
neighbor {'direction': 'N', 'name': 'Malaysia'} None
country {'name': 'Panama'}
rank {'updated': 'yes'} 69
year {} 2011
gdppc {} 13600
neighbor {'direction': 'W', 'name': 'Costa Rica'} None
neighbor {'direction': 'E', 'name': 'Colombia'} None

只遍历节点year，代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
#python中操作xml模块
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xml_test.xml")  #要处理的xml文件名
root = tree.getroot()  #root是一个内存对象
print(root)
print(root.tag)    #打印标签名
# 只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
  print(node.tag, node.text)

运行结果：

<Element 'data' at 0x0050E8D0>
data
year 2008
year 2011
year 2011

3、configparser模块

用于生成和修改常见配置文档，常见文档格式如下：

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
[bitbucket.org]
User = hg
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

Python生成配置文档：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
#python生成配置文档
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
           'Compression': 'yes',
           'CompressionLevel': '9'}
config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser
topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here
config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
with open('example.ini', 'w') as configfile:
  config.write(configfile)

4、hashlib模块

做一个映射关系，将字符串转成数字，用于加密相关的操作。

3.x里主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import hashlib
m = hashlib.md5()  #生成对象
m.update(b"Hello")
m.update(b"It's me")
print(m.digest())
m.update(b"It's been a long time since last time we ...")
print(m.digest()) #2进制格式hash
print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash
print(m.hexdigest())
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
hash.update(b'admin')
print("md5:",hash.hexdigest())
# ######## sha1 ########
hash = hashlib.sha1()
hash.update(b'admin')
print("sha1:",hash.hexdigest())
# ######## sha256 ########
hash = hashlib.sha256()
hash.update(b'admin')
print("sha256:",hash.hexdigest())

运行结果：

b']\xde\xb4{/\x92Z\xd0\xbf$\x9cR\xe3Br\x8a'
b'\xa0\xe9\x89E\x03\xcb\x9f\x1a\x14\xaa\x07?<\xae\xfa\xa5'
32
a0e9894503cb9f1a14aa073f3caefaa5
md5: 21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3
sha1: d033e22ae348aeb5660fc2140aec35850c4da997
sha256: 8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918

5、hmac 模块

它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密。

散列消息鉴别码，简称HMAC，是一种基于消息鉴别码MAC（Message Authentication Code）的鉴别机制。

使用HMAC时,消息通讯的双方，通过验证消息中加入的鉴别密钥K来鉴别消息的真伪；一般用于网络通信中消息加密。

前提是双方先要约定好key,就像接头暗号一样，然后消息发送把用key把消息加密，接收方用key ＋ 消息明文再加密，

拿加密后的值 跟 发送者的相对比是否相等，这样就能验证消息的真实性，及发送者的合法性了。

import hmac
h = hmac.new(b'zxc', 'cvb你好'.encode(encoding="utf-8"))
print(h.digest())
print(h.hexdigest())
#运行结果：
#b'\xc1\x89\t#VQ\xa4\x00\xbf\xed\xb2_\xc1s\xfa\xd2'
#c18909235651a400bfedb25fc173fad2

关于如何在Python3.5中使用shelve模块和xml模块问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。