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Python中的shelve模块是什么?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
shelve模块
使用json或者pickle持久化数据,能dump多次,但load的话只能取到最新的dump, 因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果想要实现dump多次不被覆盖,就可以想到使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。另外,写程序的时候如果不想用关系数据库那种重量级的去存储数据,也可以用到shelve。
shelve是用key来访问的,使用起来和字典类似。 要注意的是,在shelve模块中,key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型。
另外,shelve其实用anydbm去创建DB并且管理持久化对象的。
shelve只提供给我们一个open方法,是用key来访问的,使用起来和字典类似。 可以像字典一样使用get来获取数据等。
如下操作:
import shelve f_shelve = shelve.open('shelve') # 创建一个文件句柄 f_shelve["name"] = "小明" # 向文件中存放数据 f_shelve["age"] = 21 # 向文件中存放数据 f_shelve["sex"] = "男"
运行后会生成3个文件:shelve.bak shelve.dat shelve.dir
shelve.dat 存储的就是b字节数据类型的数据。bak和dir后缀从字面上看是备份和目录,具体做什么的不是很清楚。
当我们写好数据后,如何读取呢?
import shelve f_shelve = shelve.open('shelve') # 创建一个文件句柄 # 打印文件内容,和类型 print(f_shelve["name"],f_shelve["age"],f_shelve["sex"],type(f_shelve))
打印内容如下
小明 21 男 <class 'shelve.DbfilenameShelf'>
既然f_shelve类似于字典,那我们也可以使用for循环进行打印,如下:
import shelve f_shelve = shelve.open('shelve') # 创建一个文件句柄 # 使用for循环打印内容 for k,v in f_shelve.items(): print(k,v)
打印内容如下
name 小明 age 21 sex 男
f_shelve现在是一个特殊的文件句柄,它可以执行字典的多数方法,对文件里的数据进行操作。
import shelve f_shelve = shelve.open('shelve') # 创建一个文件句柄 f_shelve["list"] = [1,2,3] # 向文件中添加数据列表 f_shelve["list"].append("abc") # 向列表中追加内容. f_shelve["list"].pop(1) # 从列表中删除一个元素 f_shelve["name"] = "小明" # 向文件中追加内容 f_shelve["name"] = "小红" # 修改name所对应的值 print(f_shelve["list"],f_shelve["name"],sep="\n")
打印内容如下
[1, 2, 3] 小红
通过上面的打印内容我们可以发现,我们将列表写入文件后,然后在读取出来进行追加和删除元素,并没有对文件产生影响,文件中的列表内容还是原来的值。而我们向文件中添加字符串时,在读取出来对字符串进行修改发现数据被修改了。
由此我们可以知道在向文件中写入一个可变的数据时,如果读取出来对数据进行修改只是在内存中的修改,修改后的数据并没有被真正写入到文件中。那么我们该如何进行操作呢?这时就需要回写了。
import shelve # 创建一个特殊的文件句柄,并添加回写功能 f_shelve = shelve.open('shelve',writeback=True) # 启用会写 f_shelve["list"] = [1,2,3] # 向文件中添加数据列表 f_shelve["list"].append("abc") # 向列表中追加内容. f_shelve["list"].pop(1) # 从列表中删除一个元素 print(f_shelve["list"])
打印内容如下
[1, 3, 'abc']
这回我们在修改列表时,可以看出列表的数据确实被修改了。
总结如下:
1、shelve模块将内存数据以字典的类型(key,value)通过文件持久化,模拟出简单的db效果。
2、shelve模块可以持久化任何pickle所支持的python数据格式,但是它的key必需得是字符串。
3、shelve可以看作是pickle模块的一个封装,但它实现了可以多次dump(后面的dump不会覆盖前面的)和多次load。
4、shelve访问己有key时,实际上取出的是数据源给出的一份拷贝,所以对于拷贝做出的增加和删除等操作都需要用writeback=True参数才能实现写入回文件中进行修改。
5、shelve对于d[key] = data这种操作,视为存储数据,无则新增,有则覆盖,
对与访问key当中的值(条目)进行修改,默认不回写并不矛盾和冲突。
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